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二十一世紀的病患將是智慧型消費者,更高水平的醫療照護是基本需求。由於生物學序列資訊的爆炸性增長,大大促進了各種序列分析和預測技術的發展,加上近年來大量生物學實驗的資料積累,基因體學與蛋白質體學的新技術迅速被普及應用,形成了當前數以百計的生物資訊資料庫,目前已經可以用理論預測的方法獲得大量的結構和功能資訊,使得個人化精準醫療應運而生。個人化精準醫療是將更多科學證據用於臨床,根據每位病人的基因特徵、病理特徵、發病症狀、用藥副作用等,給予「在正確的時間,為正確的人,提供正確的療法」,即是把病患的基因檔案及預期對療法產生的反應均列入考量,並透過臨床試驗,藉而大幅提高治療效果。

全球人口老化促使全球健康產業產值直線上升,十年內將達約合新台幣一百六十至一百九十兆元。其中,生技醫藥產業將占其一半,個人精準化醫療正迅速成長為高獲利產業,預計二○二二年全球市場規模將高達二點四兆美元,年複合成長率達到百分之十一點八,為整體醫療保健產業百分之五點二預估成長率的兩倍以上。就亞太區而言,由於區內人口眾多,預計二○二二年以前相關成長率將高達百分之十三。未來五到十年內,信息技術與生命科學的結合發展,人類很可能會在神經退化、癌症、感染性疾病、心血管,以及代謝疾病等諸多領域實現突破,將成為醫藥產業關注焦點。

從全球範圍來看,醫療體系的變革正在發生,精準醫療正處於爆發前夕。精準醫療是數據驅動的科學,離不開對海量的基因組、影像學、臨床數據的分析和處理。一個人的數據搜集和分析過程即可能產生TB級數據,而發展二十四小時精準醫療,在二十四小時之內完成包括基因序列檢測、數據分析、疾病診斷,以及制定個性化治療方案在內的精準醫療的主要過程,均是台灣生技界強項。精準醫療的落實將涉及對成千上萬人群數據的整合分析,這需要科技界、生命科學,以及醫療學界的協作創新和融合發展。而基於從設備到網絡基礎設施,再到雲和數據中心的技術專長,計算、傳輸和存儲將是未來在精準醫療領域的三大發展重點。

生物經濟已是台灣新興產業主流。其中,個人化精準醫療更是明星趨勢。其中,台灣具有現階段優勢,國內除已建置了台灣人體生物資料庫,有二十萬名健康參與者,及常見的十至十五種疾病患者共十萬人加入,建立了屬於台灣本土的生物資料庫。政府在過去也陸續端出《生技新藥發展條例》、發展創投基金及結合學研單位成立育成中心,作為產業發展支柱。利用平台將三方的核心技術整合,幫助本土精準醫療行業內用戶更好地進行生物信息分析、數據的分享與協作,從而推動整個行業的發展,創新價值並製造高價值就業人口值得期待,未來將在現有基礎上端出更多實質政策給予系統性整合,支持生技未來發展,將讓台灣精準醫學走在世界的前列。

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