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我的室友跟我的關係很好，可能比親姊妹還要好。
我們之間幾乎無所不聊，從工作上發生的大小事，到家人給的煩
惱，甚至男友的?能力?，我們都會一起討論。
那天我下了班，看她有一個包裹，就順手幫她拿上樓， 想說等她
回來後再告訴她。
她回來後，我問她那是什麼，她愣了一下，然後突然很~賊的看
著我。「嘿嘿！這是我最近在網路上發現的一個很神奇的寶貝
哦！」我看她的眼神也知道她葫蘆裡想賣的是什麼藥，我就很淡
定地說：「跳蛋嗎?還是按摩棒...難道是........！？本小姐可是什麼
大風大浪都見過的人！嚇不了我的！」
她說：「是(日本NPG＊大槻--- 淫臭----- 60ml)，但是是妳絕對沒見過的
(日本NPG＊大槻--- 淫臭----- 60ml) 哦！」
說著，她就邊拆邊跟我分享這讓我驚奇連連的東西。
外盒看起來相當簡單明瞭，那神奇的質感,意外有一種特別的驚奇
這時她才得意洋洋地跟我說，其實這是她要買來給我的禮物,本想
說包好再給我個驚喜，
沒想到被我發現了，只好就現在送給我囉。
她馬上催促著我趕緊找個時間試用一下，用完好跟他一起討論........自慰套環
跟男友使用後感覺還真不錯,只好跟我的室友討教一下,這是在哪
裡買的也太厲害了吧!!!!
後來他說:知道厲害了吧~~這是在情趣用品專賣網
買的,而且裡面的商品有10000多種可以選,購買後寄來也會幫我
們隱密包裝好,才不會取貨時覺得害羞.....!!
聽完後覺得天ㄚ~~~~這也太棒了吧!!!!!!
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NBA／鵜鶘板凳無力 狼王、威金斯合砍48分灰狼2連勝
: 灰狼今(15)日主場迎戰鵜鶘，在Jimmy Butler離隊後狼群大解放，「少年狼王」Karl-Anthony Towns和後衛Andrew Wiggins合砍48分，幫助灰狼以107:100獲勝，在五連敗後止跌回升拉出2連勝。
今日一開賽Towns手感發燙單節轟下15分，帶領灰狼首節打出38:28拉開領先，但易籃後，鵜鶘靠著先震動棒使用發五人合力反攻，逆轉半場13分落後，追到第三節結束只差4分，可惜決勝節鵜鶘板凳不給力，苦追無力，最終仍以7分之差落敗。
鵜鶘攻勢仰賴一哥Anthony Davis攻下29分11籃板4阻攻，後衛E'Twaun Moore砍下全場最高31分4籃板，前鋒Nikola Mirotic挹注16分10籃板，但替補5人僅繳出5分，無緣反超。
反觀灰狼先發五人得分都上雙，Towns進帳25分16分3助攻，Wiggins貢獻23分6籃板，主控Jeff Teague攻下14分14助攻，「飆風玫瑰」Derrick Rose因傷休戰。
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「藍綠一樣爛」 交給政治機器政治人好了？
: 人工智慧正入侵各行各業，許多人擔心未來人類將被AI所取代。民主政治的失能常為人詬病，如果政治人物也由AI機器人來扮演，究竟可不可行？
以科技推動社會創新的的「第四波集團」（The Fourth Group）負責人Alvin Carpio最近在《經濟學人》期刊上撰文，他認為把政治交給機器人，這種想法也許天馬行空，但概念上仍有參考價值。
演算法正在統治世界。身為消費者，各種以數據推動的廣告推薦，已悄悄主導了生活中的衣食住行。會不會有一天，數據推動的政治也將接管我們的政府？想像有一天，我們對政府政策的選擇就像亞馬遜的「一鍵購入」，或是挑候選人就像挑約會對象只需「向右滑動」，我們再也不用忍受政客們惱人的攻訐、推諉、和一事無成。
英國軟體公司Open Text對英國消費者挑逗影片所做的民調發現，有四分之一的英國人認為，當政客，機器人會比真人做得更好。
今年四月，日本東京都的多摩市選舉，AI人工智慧登上市長競選人的名冊。「它」的政見承諾要打造一個更公平、更有代表性的政府。
如果發揮創意，我們可以設想出許多政治機器人可以更快速有效完成的工作，從剪綵開幕、握手抱小孩到催票募款，這類工作該說什麼話、做什麼表情動作都難不倒機器人。甚至電訪徵求民意和資料彙整，也都可以借助人工智慧。我們如今已經把股市交易和疾病診療的決定權都交給演算法，投票應該也可以？一個「自動化」的民主制度，應該可以同時取代政客和選舉。
Alvin Carpio在文章裡談到，政府機構的自動化確實已逐漸脫離科幻小說的範疇。大數據和人工智慧對公共議題的理解，會比起我們人腦更快也更好。演算法已成為世界棋王；預測性的分析法已被用來感情配對和找尋潛在罪犯；臉書的按讚模式可預測出投票行為。我們沒有理由懷疑，未來演算法可以為公共政策尋找出最佳的解決方案。
從這個角度看來，機器人搞政治，真正的問題不在於它辦不辦得到，而是在於我們究竟希望政府和政治人物和政府為我們做什麼。
所有的機器，都可以說是人類基於懶惰而出現的發明。民主制度下，許多人把政治當成麻煩事，而期待英明的代議士和執政者來為我們效勞，如今更希望機器人可以解決一切。不過從政治的本質來看，政治人物畢竟不只是理解和反映民眾的觀點，更重要的是依憑人的情感、理智，做出共同的決策。決策必然有許多衝突、妥協、與不完美。在技術上，執行政治的任務可以自動化，但是政治卻無法自動化，除了掌握信息、分析和溝通，它還需要領導者和代議者的領導統御、願景和信念。
機器人或許比較有效率，但是它會不會讓選民與政治這「眾人之事」更加關係疏離？當我們把治理的權力交付給演算法，可能也代表人類的政治走入終點。
參考資料：Economist
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