又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了
可憐我的荷包又要大失血了~
為了排行程小弟可是耗費苦心啊
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
先天頭部相連的美國1對13個月大兄弟，13日在紐約巿1家醫院進行罕見的分離手術。儘管術後存活，兩兄弟未來健康情況仍難以逆料，其中1個未來還有腦腫脹和中風風險。
住宿優惠網宜蘭美國有線電視新聞網（CNN）報導，13日上午開始的分離手術持續到14日，一共進行16小時，再加上之後的顱骨重建手術，在手術台上時間長達27小時。
這對兄弟的母親妮可．麥唐納（NicoleMcDonald）臉書發文說，紐約布朗克斯（Bronx）蒙特菲爾醫學中心（MontefioreMedicalCenter）兒童醫院醫師古德瑞契（JamesGoodrich）領導醫療小組，經16小時手術終將來自伊利諾州煤城（CoalCity）的賈登（Jadon McDonald）和安尼亞斯（AniasMcDonald）兩兄弟頭骨和腦組織完全分離。
路透社報導，儘管兩兄弟術後存活，但未來健康情況仍難逆料。妮可指出：「我們對此茫茫未知，未來幾個月對他們康復而言很關鍵，還不知道賈登和安尼亞斯接下來幾週的康復情況。」
醫生手術時發現，小兄弟腦組織有1個5公分x7公分大小的區域很難分離。
妮可提到：「古德瑞契醫生必須拿定主義，再憑直覺操刀。」
安尼亞斯的手術時間比賈登還要長、受更多苦。醫生擔心手術期間心跳和血壓下降的他，有腦腫脹和中風風險，正密切監控他的情況。他在復原期間可能出現某種型態的麻痺。
（中央社記者陳偉婷台北5日電）民眾每天使用手機時間長，眼科醫師發現，過度用眼不休息、眼睛不適不就醫對眼睛最傷，暗處使用、姿勢不良、通勤搖晃時也在滑，都是謀殺眼睛凶手。
中華民國眼科醫學會與藥廠進行「全民護眼趨勢調查」，相較2015年民眾每日使用3C時數，今年降低1小時，但仍高達近8小時。
根據調查，在3C使用及護眼行為上，8成民眾使用3C沒有適度休息、75%民眾自覺眼睛不舒服卻沒看醫師、有6成在光線不足下使用、近5成會趴著、躺著使用，另有超過3成會在交通行進間使用。
中華民國眼科醫學會秘書長蔡景耀今天表示，每人每日使用3C總時數平均近8小時，可能比睡覺時間還長，相當於1/3天眼睛睫狀肌都處在緊張狀態，且多數民眾都是長期維持不良習慣，對眼睛造成慢性、累積的傷害。
蔡景耀表示，很多民眾眼睛不舒服也不看醫師，延緩就醫造成嚴重後果，如老年人明明黃斑部病變，視覺受影響，卻自以為是老花或白內障，一直到狀況嚴重就醫才知道是黃斑部問題。
他說，30、40歲青壯年，也常自認眼睛不會有大問題，視線模糊就以為是近視度數增加，一直換眼鏡，後來檢查才知道是早發性白內障。
眼睛一直受光線照射會受到傷害，蔡景耀說，白天出門應戴太陽眼鏡防止眼睛曬傷，3C的發光螢幕也有藍光，若長期使用、沒有保持距離、尤其又在光線不良下使用，都很傷眼睛。
蔡景耀說，每年暑假過後都會有很多年輕人因眼睛問題求診，如小孩躲在棉被裡面滑手機，因為孩子的眼球比較新、比較健康，短期傷害比較不明顯，多以假性近視來表現，但對大學生、年輕人，若合併高度近視，長期用眼不良會導致視網膜、黃斑部出血。
中華民國眼科醫學會提出護眼「2不3要」，不要在晃動行進間使用、不要在光線不足或大太陽下使用；且使用30分鐘要休息10分鐘、要多走出戶外遠眺大自然、每年進行眼睛定期檢查。
全民護眼趨勢調查回收樣本數1085筆，在95%的信心水準下，正負誤差為2.98個百分點以內。1051005
工商時報【程鏡明】
財團法人車輛研究測試中心日前於彰濱工業區鹿港總部舉辦「五大科研成果發表會」，發表由國人自行研發的自動輔助駕駛系統實車，並揭露與國內14家廠商完成技術轉移及商品化，除了展現歷經10年積累的研發經驗與能量，及獲得國內外廠商與驗證機構的肯定成果，更進一步說明與台灣系統廠商、製造商等產業夥伴攜手建立完整的生態體系，未來搭載著各項先進駕駛輔助系統（ADAS）的自動駕駛車輛最快可望於2017年上路實測。
車輛中心總經理黃隆洲表示，這次活動車輛中心進階發表多項ADAS系統，包含自動輔助駕駛系統、自動緊急煞車系統驗證技術、停車場域自動輔助駕駛系統、行人辨識系統、無線充電系統及車載網路管理等五大科研成果，這些系統都是根植於多年來自主研發的心血結晶，也是未來自動駕駛車、無人車不可或缺的主動控制系統配備。透過此次發表，讓各界了解國人技術能量不亞於Google等國際大廠。
車輛中心傾全力將成熟技術移轉予車電廠商促成國內車輛產業升級，希望讓台灣的能見度及競爭力更加發光發熱。未來各式ADAS技術將持續精進與優化，待相關法令核准後，搭載部份系統的半自動駕駛甚至擁有完整功能的自動駕駛上路生活情境將指日可待。
為協助本土廠商進入關鍵車輛技術市場，並為產業帶來更高價值的經濟效益，車輛中心自2006年起即聚焦於先進ADAS的研發，舉凡具有AI人工智慧的多重感知融合辨識技術，以及具備深度機器學習的自動駕駛輔助技術，甚至包含雲端即時運算的車載網路管理等，10年來已有相當豐碩成果，成功對國內14家廠商9項ADAS的智慧關鍵技術轉移，完善國內先進駕駛輔助系統自主研發、製造、量產等之產業生態鏈。同時也因為促使技術更趨成熟，交通主管機關也與國際同步，逐步規畫將相關技術列為法規項目，讓高科技變成平民化的享受。
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