因應網際網路資訊的快速發展，網絡用戶要找的資料有如大海撈針，為了滿足大眾對於資訊檢索的需求，於是搜尋引擎的服務便蘊育而生，搜尋引擎的發展已經與現代生活密不可分，搜尋引擎幾乎無所不搜無所不怪，人們習慣突然想到什麼，便直接打開搜尋引擎尋求答案，它對現今人類的影響力有目共睹，在此也篤定預測它對我們的影響將不僅僅是生活服務、廣告與客戶業務，甚至將會改變世界的樣貌，或許我們很難想像這是甚麼情況， 如同90年代搜尋引擎問世，同時Web的發展才剛起步，當下面對寥寥可數的網站，有誰會相信所有的資訊都可上網查詢? 然而今日將步入所謂「物聯網」時代，未來利用搜尋引擎達成「萬物聯網，搜尋萬物」的願景，將重新改變對搜尋引擎服務功能的認知，這是一個時代的機遇，且看過去搜尋引擎的發展歷史，讓我們推敲物聯網搜尋入口尚未成形的癥結，以及未來巨大市場潛力的真正原因。
全球第一個瀏覽器-WorldWideWeb
網際網路在人類史上是一件不折不扣的大事，有了網際網路的全球化普及的硬體鋪陳，全球的網際網路才能連接在一起，因此思科無疑為網際網路發展奠定了根基。網際網路發展的另一建樹則是瀏覽器，英國科學家Timothy John Berners-Lee，他是全球資訊網的發明者，1990年開發全球第一個瀏覽器 -WorldWideWeb，儘管與現今使用的瀏覽器大不相同，但它還是引導了瀏覽器發展的核心思想，隨後Mosaic與Netscape進一步推動了瀏覽器的創新，使其具有更為直觀的介面，因此在當時大受歡迎，1994年Netscape 推出第一款全球資訊網瀏覽器，不僅佔據瀏覽器市場主導地位，同時開啟了全球資訊網上網熱潮，且於1995年將Infoseek預設為瀏覽器搜尋引擎。瀏覽器的發明帶領用戶使用網際網路可以更為簡單便利，以前訪問網際網路是極其複雜的，只有電腦專業人士才能上網，瀏覽器開啟了只要會用滑鼠和鍵盤就會上網的可能，毫無疑問，瀏覽器拉近了人類與網際網路資訊之間的距離，大大減少了人們搜尋資訊的時間成本，Netscape瀏覽器也成為了日後瀏覽器的發展原型。
搜尋引擎的起始發展
對於網路搜尋的發展概念，則可追溯1990年，蒙特婁大學三位學生Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan發明了Archie，當時全球資訊網還沒有出現，由於大量的檔案散佈在各個FTP主機中查詢不便，而Archie恰恰可以自動索引Internet的免費FTP檔案資訊，並提供一種根據檔案名稱查詢所在FTP地址的方法，因此Archie被稱為搜尋引擎的始祖。1993年Matthew Gray開發了Wandex，Wandex的技術是第一個對Web索引進行爬網，並在Web上搜索索引頁面目錄的技術，接著搜索引擎的另一個重大發展為WebCrawler，1994年搜索引擎開始導入網站全文索引概念，而不是僅對網頁標題進行索引。此外，1993年斯坦福大學一個名為Architext的大學項目，六名大學生利用單詞的統計分析提高搜索的關聯性，這個項目於1995年底創立Excite，首次以爬網的搜索引擎商業方式發布。另外，1994年卡內基梅隆大學Michael Mauldin博士成立Lycos，開發以頁面網址追踪的爬網技術，而且荷蘭軟體工程師 Martijin Koster 提出了 REP （Robots Exclusion Protocol，爬蟲協議）的概念，通過 robots.txt 抓取應該被抓取的頁面等，網路資訊自動化搜索自此得到完整的發展架構。
搜尋引擎的突圍者-Yahoo
1994年引發著楊致遠 (Jerry Yang) 和David Filo對網站的探尋，兩個年輕人創建了一個分類查詢目錄，存放著兩人找到的網頁並發布到網絡上，他們將它命名成 "Jerry and David's Guide to the World Wide Web”，其核心就是按照字母順序將站點分類，Yahoo的雛形因此誕生，它制訂了網際網路這個行業的遊戲規則—開放、免費和營利的新型商業模式，直到2001年，Yahoo開始收取列入其目錄清單的費用。1996年Yahoo成立僅一年，便創下了上市時間最短的奇蹟，1998年Yahoo成為世界最大的網際網路公司，當此巔峰際遇卻發生了轉折，搜索業務一直依靠人工進行，未能以HTML的Tags參數導向自動化搜索技術，此外，1999年拒絕主動上門以100萬美元收購的Google，因為Yahoo一度認為用戶上網動機，在於瀏覽資訊，不存在目的性搜索。2000年Yahoo開始使用人工與網絡搜索的組合支持其目錄，技術合作者包括與Inktomi和Google，直到2002年10月開始收購Overture (AltaVista)，Yahoo才將搜索結果完全轉移到基於爬蟲的技術。
搜尋排序的創建者 - Google
Google搜尋引擎的發展，始於1996年1月Larry Page和Sergey Brin，在史丹佛大學研究關於搜尋的專案，1994年W3C (World Wide Web Consortium) 定義HTML的Meta參數，創建了搜尋引擎自動化搜索的環境，鑒於網頁上只有向外的連結網址，但無法看到指向這個網頁的連結的數量，為了實踐網站連結數量決定排名的「Page Rank」機制，於是他們開始嘗試建立一個大量連結的資料庫，藉以找出每個網頁的連結會通向什麼網站，因此搜尋引擎架構—爬取 (Crawling) 、索引 (Indexing) ，也進而創建出排序 (Ranking)的機制，Page和Brin將這個搜尋引擎命名為「BackRub」，他們的構想在1998年8月獲得Sun Microsystems十萬美元的投資，繼而1998年9月他們在車庫建立了公司，搜尋引擎更改為「Google」名稱。Google的搜尋引擎架構收集全球資訊網快速成長，根據GoogleBlog公布索引資訊數量，1998年僅為25萬筆，2000年便成長到10億6千萬筆。
搜尋引擎下一波機會在哪裡?
機會其實就在人人耳熟能詳的「物聯網」，物聯網最終以「萬物聯網，搜尋萬物」願景為目標，潛藏的市場指向線下的大數據藍海商機，然而提供線下搜尋與大數據服務的關鍵樞紐，實質的運作機制便是線下搜尋引擎，它可以接管用戶未來的生活服務，也接管未來實體世界的廣告與客戶業務，所以未來商店將不再需要招牌廣告，街頭的樣貌與生活方式因之改變，社會中的各層面資訊效能也因之提升，進而達到「人盡其用，貨暢其流」目標。對於現有的市場規模估算，根據易觀智庫2019年中國線下市場數據顯示，佔據社會消費零售總額80%市場，是線上消費零售總額的四倍，規模達到大約30兆元人民幣，此將是中國線下導入線上發展的潛在商機，而全球線下市場的潛在商機可達16兆美元，所以物聯網商機可謂十分鉅大，雖然潛在商機並不等於物聯網平台的交易產值，但指標意義在於等同的市場覆蓋範圍，這也是線下搜尋引擎可以拓展市場的最大範圍。
線下搜尋入口的發展現況
當今網際網路進入行動服務時代，服務型態著重於用戶與實體資訊的連結關係，開始導向以人的位置為中心的服務價值，因此線下服務搜尋的需求與日俱增，然而搜尋引擎技術歷經90年代飛躍進展，轉眼已超過二十年光景，時至今日仍難以得見線下搜尋引擎身影，綜觀現有線下搜尋應用形式，最大的改變就是普遍以App做為線下搜尋服務應用 (應用例如，Uber、Foodpanda、Mobike等) ，但主流App採用資料串接架構，實際上是一種封閉系統，難以如同開放性的Web系統，去發展跨應用跨服務的整合入口，加上用戶安裝App數量十分有限，致使大部分App在用戶端沒有市場，根據統計排名前十的App囊括85%以上流量，而且高達90%以上的殭屍App，形成嚴重的軟體資源浪費問題。雖然市面上已發展跨應用整合的線下搜尋入口，例如微信小程序、Amazon智能語音服務，Google地圖等系統，但這些方案整合線下移動服務的方法，幾乎著眼於串接App應用，對照搜尋引擎技術的發展佈局，似乎仍然欠缺完善架構與發展機制，因為服務源頭並非來自開放的Web資訊，而是意圖將主流的App應用導入自家的系統，在山頭林立且互搶資源的情況下，未來能成為線下搜尋入口的機會其實不易達成。
線下搜尋引擎發展的癥結
若把網站比喻成一項商品，商品的自由流通將保證市場最大繁榮，網際網路上的各個網站可以從搜尋引擎分享資訊並帶來流量，搜尋引擎如同組織一個雲端世界，將所有的雲端的服務與資訊連結起來；利用關鍵字搜尋Web內容，水平整合不同應用領域，達成跨領域、跨服務的資訊流通機制，所以若要突破App資訊流通的瓶頸，達到開放共享的最大服務價值，最終需要倚重一個線下搜尋引擎做為推手。 然而線下搜尋引擎市場尚未成形是甚麼原因? 為了推演這樣的因果，我們先假設當前只有瀏覽器沒有搜尋引擎，看看應用情況將會變得如何? 我們可以想像查詢得到的網址需要存放，將是加到書籤或者是置放PC/手機桌面，這樣的應用方式，與App 目前使用情況極其類似，也進而觀察發現，PC的應用軟體的發展歷程，也是由封閉式App應用，歷經硬體效能提升與瀏覽環境改善，慢慢轉向開放性的Web應用，因而形成了搜尋引擎發展環境，現階段智慧手機也不難推測將因循PC發展腳步，終歸由App應用逐漸轉向Web應用，然而Web線下應用未能發展的主因在於，全球資訊網W3C尚未制定HTML線下應用規範，故全球開發者無法著力在Web線下應用開發，導致線下搜尋引擎尚無法實現自動化資訊匯集機制。
線下搜尋引擎拓荒者-大千搜尋
線下搜尋引擎架構如何著手，業界仍然處於探索方法以及持續調整的階段，於此之際終於出現一個先行者，台灣的新創團隊「大千搜尋」，延伸雲端搜尋引擎的理念，業已打造出全球第一個線下搜尋引擎，大千搜尋引擎的運作原理，將雲端Web轉為Location Web，達成線上線下虛實融合 (OMO, Online-Merge-Offline)效益，以關鍵字搜尋雲端服務內容，即能對應服務內容與實際方位，得到線下服務的搜尋結果。其發展理念完全符合搜尋引擎原有資訊共享機制，利用Web開放資訊與關鍵字搜尋方式，提供用戶搜尋周遭各種服務的便利入口，解決了跨應用跨服務搜尋問題，並且同於雲端搜尋引擎的服務機制，不僅提升第三方應用服務能見度，而且與各服務業者皆可達成合作互利關係。
大千搜尋實現的線下搜尋引擎，主要應用以下的幾種技術實現，首先改變IP對應聯網裝置的概念，改為URL對應實體萬物，以擴大物聯網的服務範疇，然後應用「Location Web」運算機制，將沒有方位資訊的雲端Web，以O2P (Online to Place)模式實現Web實體化，再輔以「物件虛擬聯網」的方法，達成「萬物聯網」機制，讓草木瓦石可以無需連網裝置與QR 碼，也能具有連網效果，此外，線下資訊包含定點與移動服務，因移動服務無法預排搜尋結果，關鍵字搜尋必需real-time處理，為解決服務資料遞增，導致搜尋時間遞增的問題，故提出「移動矩陣演算法」技術，以節省搜尋時間與伺服器處理成本。對於實現線下搜尋引擎自動化資訊匯集機制，大千搜尋依循多年的系統應用經驗，已研究並制定完成 線下應用服務規範，因線下搜尋引擎尚未俱足資料處理資源與設備，故只能暫緩W3C Conference提案計畫，對於缺乏發展資源的新創而言，未來是否可以等到異軍突起的機會仍待觀察。
結論
儘管網際網路的創新多如繁星，搜尋引擎始終是那顆最耀眼的明星，因為網際網路前進的腳步，需要搜尋引擎巨輪帶領，所以幾乎沒有其他平台可以超越其價值，因而Yahoo曾經造就最大的網際網路公司， Google得以締造全球市值第二的紀錄，也從過去的發展歷程得知，成就偉大的公司的關鍵在於適時創新，但創新並非需要創造十分艱難的技術，比如Yahoo創建的分類查詢機制，則是以普通分類概念達成創新應用，而Google搜尋引擎的爬取與索引方法，則源自Wandex與WebCrawler的第三方創意，而網站以被連結數量決定排名的「Page Rank」機制，則延伸自百度創辦人李彥宏的專利，事實上這些技術在一般軟體工程師眼中，並非具備甚高的發展門檻，而真正獲取成功的核心關鍵，則在於掌握最佳時機，提出具有創新應用想法與發展架構。
最後聚焦於萬物聯網願景的「物聯網」做結論，物聯網的商機被認為如此巨大，但打著物聯網口號做佈局的業者，卻很少有賺到錢的，似乎突破物聯網發展的最後一哩路，還沒被主流的業者發掘，審視業界對物聯網發展瓶頸的評論，歸納最大的發展問題就是「物不互聯」，因此推出的方案往往形成新的資料孤島，分析突破此問題的解決方法，並非發展更多的物聯網裝置，或是制定更細分的通訊協定，因為用戶還是無法找到那些服務在哪裡，其實真正能突破最後一哩路的發展，在於需求一個可以跨應用跨服務線下搜尋入口，也就是「搜尋萬物」的線下搜尋引擎，如此才能適時適地適人傳遞服務給任何需要服務的人，進而創建完整價值的資訊流、服務流以及大數據服務。事實上，物聯網的正確理解觀點為聯網的「線下服務」，如果將之誤認為是聯網的「硬體服務」，不僅無法區分「物聯網」與「互聯網」的差異，也無法找到物聯網真正的核心商機，近年華人組織對於物聯網發展佈局尤為熱衷，如果在這波物聯網發展趨勢中迷航，契機過去就不會再重來，希望藉由本文對搜尋引擎的發展分析，讓想要抓住物聯網潛在商機的業者，能夠掌握時代的機遇，引導發展與投資到正確的方向，創造未來的巨大發展機會。
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