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《阿波羅的天使：芭蕾藝術五百年》Apollo’s Angels: A History of Ballet
交換禮物
中文世界首部芭蕾史全書！
歷經十年考證研究，從政治、經濟、社會等時代脈動切入，
客觀評析舞蹈藝術表現，完整爬梳芭蕾的興衰與更迭。
芭蕾史突破力作，獲選《紐約時報》年度十大好書！
為何政治局勢愈專制，縹緲空靈的芭蕾藝術發展得愈完備精緻？
浪漫白紗裙的出現，竟與激進的法國大革命息息相關？
安徒生寫出傳世童話故事之前，曾處心積慮要成為專業芭蕾舞者？
巴蘭欽《繆思主神阿波羅》的服裝，是香奈兒設計的？
最負盛名的《天鵝湖》，首演時卻備受抨擊，甚至消失達十年之久？
快速旋轉的足尖、浪漫優雅的紗裙、騰空飛翔般的輕盈跳躍......
芭蕾，作為一門看似優美空靈的藝術，
數百年來是如何風靡全世界，
並成為現代舞蹈乃至各類表演藝術的基礎？
芭蕾的歷史可上溯至十六世紀的義大利，輾轉流傳至法國宮廷，之後在法王路易十四的推動下，奠定了芭蕾基本舞步和手勢動作的雛型。此後一路穿行於歐洲各地宮廷，乃至俄、英、美等地；歷經文藝復興、古典主義、啟蒙時代、浪漫主義，以及布爾什維克、現代主義、冷戰，時代的變遷在在於芭蕾烙下印記。此後，法式、俄派、英風、美流......，種種芭蕾流派各有其面目，各自精彩。
芭蕾其實是存在記憶中而非歷史的藝術；舞碼的資料庫不在書頁，不在圖書館，而是在舞者身上。於是，作者不只閱遍各類文獻，更親訪相關領域專家學者與退休前輩舞星，將芭蕾放進更宏大的歷史脈絡，透過描繪政治、經濟、社會等時代脈動，詳述芭蕾的沿革與流變。同時，企圖客觀評析芭蕾的技巧、編舞和演出，生動刻劃歷來藝術家於芭蕾所作之演繹暨創發，大膽為歷史下註腳。
作者曾任職業舞者，下筆熱情洋溢、信實有據，不只著眼於廣博深入的大歷史演繹，更不時出現各類奇聞逸事，讀來饒富趣味，處處可見其考證的不凡功力，堪稱芭蕾文化史的突破力作。而字裡行間流露出的優雅，又和芭蕾之美相得益彰。
本書還收錄了珍貴的歷史圖版，更能一窺芭蕾殿堂之奧祕。不僅習舞者或舞蹈愛好者必讀，對熱愛藝術、文學、歷史的讀者而言，亦是部值得收藏與細細品味的案頭書。
李巧（台藝大舞蹈所、俄派古典芭蕾教師）專業審訂
吳素芬（台藝大舞蹈系教授）專文導讀
王國年（台灣芭蕾協會理事長、青少年古典芭蕾大賽創辦人）、王澤馨（旅美舞蹈家、黑潮藝術營運總監）、伍曼麗（文化大學舞蹈系系主任、舞研所所長）、伍錦濤（流浪舞蹈劇場、波羅蜜舞蹈中心藝術總監）、李林莉莉（世紀舞匯芭蕾舞團藝術總監）、余能盛（台北室內芭蕾舞團藝術總監）、林秉豪（知名劇場服裝設計師）、林懷民（雲門舞集創辦人／藝術總監）、俞秀青（樹德科大表演藝術系助理教授）、張秀如（高雄城市芭蕾舞團總監）、楊忠衡（廣藝基金會執行長）、黎家齊（中正文化中心企劃行銷部經理）、戴君安（台南應大舞蹈系副教授）、蕭渥廷（蔡瑞月文化基金會董事長）誠摯推薦
名家讚譽＆國際評論
這一本重要的文化史著作，以獨到的觀點和詳實的內容，將芭蕾放進更宏大的時空脈絡，描寫芭蕾的演進、興盛，容或有式微之時，卻因不時有新意注入，而始終不致頹然而亡......霍曼斯犀利的文化評論，廣博、深入的芭蕾史觀，足堪關心藝術史目前暨未來發展的讀者置於案頭，勤加研讀。──出版人週刊（Publishers Weekly）
精采巨著，詳述芭蕾舞蹈的歷史進程，出自優異的芭蕾舞者手筆。《阿波羅的天使》是舞蹈中人深入舞蹈核心，為大家娓娓詳述舞蹈的歷史。本書奇妙之處，在於作者以優美、明瞭的文筆，透析出芭蕾發軔、演進的時、空場域，過往的文化因之歷歷如繪，鮮活親切。──辛力德（Richard Sennett），著名社會學家
皇皇傑作，頁頁滿載樂趣、啟發、魅力。但凡舞者固然以隨身攜帶此書為要，然而，熱愛藝術、文學、歷史，深諳文字奧妙、熱衷故事情節者，何嘗不宜以此書作為性靈的犒賞？本書是謂瑰寶，敬請珍惜。──雅克．唐波士（Jacques D'Amboise），著名舞者、編舞家
我1983年開始跟著游好彥先生習舞，這30年來，常因找不到一本專業的「西洋舞蹈史」中文版而困擾。很高興「野人文化」可以不計成本和獲利，引進《阿波羅的天使》這本書，讓愛舞如我之輩，能省去許多迷失在字典與原文中的時間。衷心期盼，這本書能成為所有舞蹈科系所的教科書。──伍錦濤（流浪舞蹈劇場、波羅蜜舞蹈中心藝術總監）
「芭蕾舞蹈」融合了音樂、美術、文學，成為一門具有科學邏輯的表演形式；透過「人」的傳承，才能保留至今的文化藝術遺產。作者歷經十年的搜集資料與訪談，從芭蕾的緣起至今，五百年的歷史和發展，在此書中有極為詳盡的敘述。這本書，不僅是學習舞蹈者必讀的書籍，也推薦給一般的讀者們，讓您對「芭蕾舞蹈」完全改觀。──王澤馨（旅美舞蹈家、黑潮藝術營運總監）
此書由一位具有舞蹈專業背景的作者所書寫，內容考據深精、譬喻生動、文載以趣，最難能可貴的是，對毫無邊界的舞蹈藝術給予的觀點與評論，是以一個專業知識卻又很客觀的態度來解析與闡明，是非常難得的一本藝文讀物，更是舞蹈專業從業人員不可或缺的工具書。──余能盛（台北室內芭蕾舞團舞蹈總監）
作者詼諧優美的筆法，將芭蕾璀燦的歷史藏寶圖從起源到現代展開到讀者眼前，得以飽覽高雅浪漫的芭蕾晶彩輝煌的世界，同時得到樂趣與啓發！──李林莉莉（世紀舞匯芭蕾舞團Le ballet du siècle de Taipei舞蹈總監）
在這個時代，會有多少作者花十年的時間去完成一部著作，大概屈指可數吧。《阿波羅的天使》絕對是一部值得傳世的經典之作，從芭蕾舞的起源到浪漫、古典、現代芭蕾，它鉅細靡遺的記錄了所有關於芭蕾舞的一切，是部重量級的權威之作！──俞秀青（樹德科技大學表演藝術系專任助理教授）
對於教授西洋舞蹈史已有二十多年經歷的我而言，知道《阿波羅的天使：芭蕾藝術五百年》的中文譯本即將問世，真是感到莫名的興奮。本書作者珍妮佛．霍曼斯秉著一身深厚的芭蕾訓練與職業演出的歷練，對於芭蕾的幕前、幕後；台上、台下的林林總總本就有著深刻的體會。從職業舞台退休後，她轉而成為知名的芭蕾評論，也是紐約大學的駐校學者，她撰寫的芭蕾史書猶如史詩般的精緻，但卻沒有苦讀古史般的枯澀乏味。霍曼斯在此書中提出不少個人觀點，這些觀點不盡然都能得到其他學者、芭蕾舞者或芭蕾教師們的認同，但是廣納不同論點，應是身處當代的我們，應當擁有的氣度。這本書的涵蓋範圍與章節重點和我的授課內容十分吻合，我不僅要鄭重推薦這本書給所有愛好芭蕾的讀者們，同時它也會是研究芭蕾發展的學者與學生們的重要參考文獻。──戴君安（台南應用科技大學舞蹈系副教授）
法王路易十四的最愛──「芭蕾身體建築」，那不可思議的魅力，逐漸散佚遺忘於歐陸、俄羅斯的國度中，珍妮佛．霍曼斯所著《芭蕾藝術五百年》，每一頁都是人類身體文化資產的重要文件，是現代人文化養成的最好選擇。──蕭渥廷（蔡瑞月文化基金會董事長）
《阿波羅的天使：芭蕾藝術五百年》是芭蕾人期待的資料書，也是歷史文學愛好者不可多得的作品，作者本身即是接受完整芭蕾訓練的舞者，以舞者的角度探討芭蕾的歷史面向，細膩精采，值得推薦給每一位讀者。──王國年（台灣國際芭蕾協會理事長、台灣青少年古典芭蕾大賽創辦人、Bd ballet藝術總監）
讀者書評
◆本書將芭蕾悠久的歷史作了一番翔實的敘述，即使精通芭蕾的讀者，對芭蕾歷史十分熟悉，讀了一樣興味盎然，因為霍曼斯展現了卓越的史家長才，眼力獨到又精準，抓得到特殊的細節。芭蕾歷史的重要環節書中當然未曾遺漏，例如於法國宮廷的發展，瑪麗亞．塔里歐尼首創踮腳跳舞，煥發超塵絕俗的精靈丰采，佩提帕帶領馬林斯基芭蕾舞團達至巔峰的發展，二十世紀的芭蕾巨匠巴蘭欽等等，一應俱全。但我最欣賞霍曼斯筆下不以盛名為限，行文不時出現芭蕾歷史的小角色和奇聞逸事，饒富趣味，也足見她史家考證、挖掘的不凡功力。
折價卷
◆書中精挑細選的圖片和深思熟慮寫下的圖說，也是閱讀的一大樂趣。芭蕾最早出現於路易十四朝中的「五種位置」，義大利《精益求精》舞劇原始的舞譜，在書中都看得到。霍曼斯還將佩提帕於馬林斯基編的《胡桃鉗》雪花和巴蘭欽改編的《胡桃鉗》雪花作了比較，所寫的圖說為：「二者的共同點昭昭在目，巴蘭欽只作了一點改變，加了一樣東西：他的雪花一個個頭戴皇冠，強調皇室的出身。」
作者介紹
珍妮佛．霍曼斯Jennifer Homans
就學於巴蘭欽創立的「美國芭蕾學校」，先後於「芝加哥歌劇院芭蕾舞團」、「舊金山芭蕾舞團」、「西北太平洋芭蕾舞團」擔任職業舞者。退下舞台後，進入哥倫比亞大學和紐約大學專攻歐洲和美國文化史，現為紐約大學傑出駐校學者，也為《新共和》（New Report）雜誌撰寫舞蹈評論專欄，評述並散見於《紐約時報》、《國際前鋒論壇報》、《紐約書評》、《澳洲人報》等。
譯者介紹
宋偉航
台大歷史系、台大歷史所中國藝術史組畢。曾任編輯，現為專職譯者，譯有《補綴的星球》、《人類大世紀》、《數位麥克魯漢》、《一六八八》、《有關品味》、《自己的房間》、《重拾山居歲月》、《靈魂考》、《死亡傳喚》、《酷男的異想世界》、《閱讀日誌》、《迷》、《禿鷹律師》和《一袋白骨》等數十本書。
審訂者簡介
李巧 Chiao Lee
專業芭蕾教師，「四季舞蹈中心」、「四季舞團」創辦人。1994至2001年赴俄羅斯聖彼得堡音樂學院進修，先後獲頒芭蕾舞劇教練藝術碩士和表演藝術理論博士學位。曾於廣州芭蕾舞團暨廣州藝術學校工作，現任教於國立台灣藝術大學舞蹈研究所。
阿波羅的天使：芭蕾藝術五百年－目錄導覽說明
致謝
導言名家和傳統
PART ONE法蘭西和芭蕾於古典的源起
CHAPTER 1君王的舞蹈
CHAPTER 2啟蒙運動和故事芭蕾
CHAPTER 3芭蕾的法國大革命
CHAPTER 4浪漫派的幻想世界：芭蕾伶娜崛起
CHAPTER 5斯堪地那維亞的正統派：丹麥風格
CHAPTER 6義大利的異端：默劇、炫技、義大利芭蕾
PART TWO東方的光輝：俄羅斯的藝術世界
CHAPTER 7沙皇旗下的舞蹈：帝俄的古典派芭蕾
CHAPTER 8東風西漸：俄羅斯的現代風格和狄亞吉列夫的「俄羅斯芭蕾舞團」
CHAPTER 9獨留斯地憔悴？史達林到布里茲涅夫的共產黨芭蕾
CHAPTER 10傲視歐洲群倫：英國芭蕾的榮光
CHAPTER 11美利堅世紀（一）：由俄國人啟動
CHAPTER 12美利堅世紀（二）：紐約的繁榮風華
跋前賢已逝、大師漸渺
註釋
參考書目
索引
圖版出處
編／譯者：宋偉航
語言：中文繁體
規格：精裝
分級：普級
開數：16.7*23
頁數：768
出版地：台灣
商品訊息特點
限時活動折扣
- 作者：珍妮佛．霍曼斯
追蹤
- 譯者：宋偉航
時尚商品
- 出版社：野人文化
出版社追蹤
- 出版日：2013/11/13
- ISBN：9789865830601
- 語言：中文繁體
- 適讀年齡：全齡適讀
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注意：下方具有隨時更新的隱藏版好康分享，請暫時關閉adblock之類的廣告過濾器才看的到哦!!一名十九歲、體重一百廿公斤的男大生，平日喜歡喝含糖飲料，嗜吃炸雞及滷肉飯，更有熬夜習慣，健檢時已發現空腹血糖過高，卻不在意，近日面臨考試壓力，持續二天出現噁心嘔吐合併胸悶呼吸喘情況，至衛福部新營醫院就診。
經檢查發現血糖高達643mg/dL，血液氣體分析呈現酸性，血中並有酮體反應，診斷為糖尿病酮酸中毒，經住院接受靜脈補充水分及胰島素治療，出院後與衛教師討論飲食計畫控制下症狀明顯改善，連倦怠口渴情況也改善。
四十二歲張小姐有糖尿病家族史，因陰道搔癢至皮膚科診所治療半年，症狀仍反覆發生，在親友的建議下至新營醫院求診，抽血檢查空腹血糖289mg/dL，糖化血色素高達12.1%。醫師為張小姐使用口服降血糖藥治療，並與營養師討論飲食習慣，一個月後陰部搔癢情形明顯改善，三個月後，糖化血色素降至8.4%，回復原有舒適生活。
新營醫院內科江聖書醫師表示，糖尿病是身體內胰臟分泌的胰島素量不足或無法發揮作用而造限時成血糖過高的現象，為一種新陳代謝不正常的慢性疾病。有糖尿病家族史、體重過重、運動不足、年齡四十歲以上、高血壓、曾經罹患中風或心肌梗塞等心血管疾病，以及曾有妊娠糖尿病的婦女皆是高危險群。
糖尿病初期多沒症狀，漸漸會有多喝、多吃、多尿、易疲勞、體重莫名減輕、視力模糊、傷口不易癒合、陰道反覆感染、勃起不能等症狀，更有可能會引發其他急性或慢性併發症。
江聖書醫師建議糖尿病患，可透過定期追蹤、按時用藥、均衡飲食、養成健康生活型態來進行控制，以減少併發症，也提醒四十歲以上民眾，建議每三年進行成人糖尿病篩檢一次，六十五歲以上建議每年篩檢一次，若曾檢查有空腹血糖偏高者或擁有兩個以上危險因子者也建議篩檢，以期早期治療，預防相關併發症。
（中央社記者韋樞台北21日電）台股上週五（18日）指數黑翻紅，收盤重新站回9000點之上，展望本週台股外資賣超力道趨緩，期貨淨多單增加下，法人看好中小型股反彈，但宜注意美國料將升息的影響。
上週六清晨收盤的歐、美股，普遍小跌數十點。美股受到美國總統大選後的漲勢力道減退，美股主要指數多數小幅拉回。歐股各大指數主要擔心市場高度預期美國12月升息而下挫，歐元兌美元貶至近12個月以來低點。
統一期貨表示，從技術面觀察，上週五台股指數開低走高，日線連4根紅K，週線也收長下影線紅K棒，跌勢趨緩；籌碼面部分，外資上市現貨賣超金額新台幣61.29億元，外資淨多單增加2849口，期貨未平倉淨多單6萬5880口，外資保守操作。
群益期貨指出，雖然美元兌日圓升值到5個月高點，提供日本日經指數上漲的另一項助力，但其他亞洲新興市場卻坐立難安，因為外資可能因為美國升息而撤出資金到美國尋求更好的收益，同時亞洲新興國家也在擔心川普對國際貿易協定的影響。
群益期貨表示，近期外資在台股的賣超力道縮減，短線上反彈信心逐漸增強，但在外資賣超台股態勢依舊不變，以及季線壓力未被突破下，台股逢高仍偏空看待。
法人表示，目前類股輪動速度愈來愈快，店頭指數本週持續反彈，中小型股短線仍有持續反彈機會，外資1個半月來從台股撤出1300億元資金後，具基本面的低價股或跌深股可成為關注的焦點。1051121
下面附上一則新聞讓大家了解時事
人工智慧（Artificial Intelligence）的研究，過去60多年來從未停歇，而今總算有了不凡的突破，從AlphaGo到智慧語音助理、自動駕駛技術等，無疑捕捉了無數人們的注意力，宣告著劃時代的科技盛世已經到來。
1950年，圖靈在他名為〈運算機器與智慧（Computing Machinery and Intelligence）〉的論文裡提問：「機器能思考嗎？（Can Machine Think？）」，挑戰了人類對計算機智慧的想像。圖靈認為人們會首先流於爭執機器與思考的定義，卻沒有辦法很精確地討論問題核心：「機器會有智慧嗎？」
由於機器智能難以確切定義，圖靈在該論文首次對如何判定機器具有智慧，提出了著名的「圖靈測試」：如果機器與人類進行非面對面（例如在中間以布幕隔離）對話（例如使用文字訊息），人類卻無法辨認出對方是機器，那麼這台機器就具有智慧。圖靈測試無論在當時或現代，對於人工智慧研究而言都是重要且相對嚴謹的研究提案，後續許多業界與學界的研究都企圖挑戰圖靈測試：如1966年麻省理工學院人工智慧研究室的約瑟夫．維森鮑姆（Joseph Weizenbaum），以字串比對自動回覆的方式所開發出的聊天機器人ELIZA；或到2014年，英國雷丁大學（University of Reading）重磅宣布其所開發出的Eugene，已經通過測試，但後來被質疑標準有誤。
其實，人工智慧一詞直到1956年，才在美國新罕布夏州一場為期兩個月的研究工作坊「達特茅斯暑期人工智慧研究計畫（The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）」上，由負責組織會議的電腦高階語言LISP之父約翰?麥卡錫（John McCarthy）正式定名。這場工作坊所討論的問題：「計算機、自然語言處理、神經網絡、計算理論、抽象化與隨機創造」後來都成為人工智慧研究發展的重要領域，而達特茅斯會議也因此成為人工智慧領域的經典起源。
歷經了60年的發展，人工智慧的研究領域因種種困難而起起落落，經歷了無數個轉角。起初仿造動物神經元，希望打造強人工智慧的人工神經網絡（Artificial Neuron Network），先是經歷了機器無法應付計算複雜度的困境，無法取得研究經費而停滯；同一時期另一脈絡的弱人工智慧，則發展出博聞強記、分辨率隨資料質與量逐步提升而快速進展的機器學習。如今，人與機器的對話，已因商業應用的普及而不再困難。這一甲子，到底電腦科學家解決了些什麼問題呢？從人工智慧三大關鍵技術突破或可窺探未來。
關鍵技術一 文藝復興後的人工神經網絡
對於人工智慧，電腦科學家當然希望可以直接模仿生物的神經元運作，因此設計數學模型來模擬動物神經網絡的結構與功能。所謂人工神經網絡是一種仿造神經元運作的函數演算，能接受外界資訊輸入的刺激，且根據不同刺激影響的權重轉換成輸出的反應，或用以改變內部函數的權重結構，以適應不同環境的數學模型。
1951年，科學家馬文．閔斯基（Marvin Minsky）第一次嘗試建造了世上第一個神經元模擬器：Snarc（Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator），它能夠在其40個「代理人」和一個獎勵系統的幫助下穿越迷宮。六年後，康乃爾航空工程實驗室的法蘭克．羅森布拉特（Frank Rosenblatt）設計、發表神經網絡的感知器（Perceptron）實作後，人工神經網絡（或稱類神經網絡）學者曾經一度振奮，認為這個突破終將帶領人工智慧邁向新的發展階段。
但，人工智慧領域的研究在1970年代因為缺乏大規模數據資料、計算複雜度無法提升，無法把小範圍的問題成功拓展為大範圍問題，導致計算機領域無法取得更多科學研究預算的投入而沉寂。到了1980年代，科學家首先透過思考上的突破，設計出新的演算方法來模擬人類神經元，迎來神經網絡發展的文藝復興時期。物理學家約翰．霍普費爾德（John Hopfield）在1982率先發表Hopfield神經網絡，開啟了神經網絡可以遞迴設計的思考。四年後，加州大學聖地牙哥分校教授大衛．魯梅爾哈特（David Rumelhart）提出了反向傳播法（Back Propagation），透過每次資料輸入（刺激）的變化，計算出需要修正的權重回饋給原有函數，進一步刷新了機器「學習」的意義。科學家更進一步把神經元延伸成為神經網，透過多層次的神經元締結而成的人工神經網絡，在函數表現上可以保有更多「被刺激」的「記憶」。
目前多層次的人工神經網絡模型，主要包含輸入層（input layer）、隱層（hidden layer）與輸出層（output layer），另外根據資料輸入的流動方向，又分為單向流動或可以往回更新前一層權值的反向傳播法。由於神經網絡模型非常仰賴計算規模能力，為了增加高度抽象資料層次的彈性，電腦科學家將之複合為更複雜、多層結構的模型，並佐以多重的非線性轉換，將其稱之為深度學習（Deep Learning）。
關鍵技術二 靠巨量數據運作的機器學習
科學家發現，要讓機器有智慧，並不一定要真正賦予它思辯能力，可以大量閱讀、儲存資料並具有分辨的能力，就足以幫助人類工作。1970年代，人工智慧學者從前一時期的研究發展，開始思辯在機器上顯現出人工智慧時，是否一定要讓機器真正具有思考能力？因此，人工智慧有了另一種劃分法：弱人工智慧（Weak AI）與強人工智慧（Strong AI）。弱人工智慧意指如果一台機器具有博聞、強記（可以快速掃描、儲存大量資料）與分辨的能力，它就具有表現出人工智慧的能力。強人工智慧則是希望建構出的系統架構可媲美人類，可以思考並做出適當反應，真正具有人工智慧。
機器學習（Machine Learning）可以視為弱人工智慧的代表，只要定義出問題，蒐集了適當的資料（資料中通常需要包含原始數據與標準答案，例如人像圖片與該圖片內人像的性別、年齡），再將資料分做兩堆：訓練用與驗證用，以訓練用資料進行學習，透過特定的分類演算法抽取特徵值，建構出資料的數學模型，以該數學模型輸入驗證用資料，比對演算的分類結果是否與真實答案一樣，如果該數學模型能夠達到一定比例的答對率，則我們認為這個機器學習模型是有效的。這種具有標準答案，並以計算出的預期結果進行驗證的機器學習，通常被稱為監督式學習。 相對於監督式學習，非監督式學習則強調不知道資料該如何分類的機器學習，換句話說，我們提供電腦大量資料，但不告訴它（或許我們也真的不知道）這些資料該用什麼方式進行分類，然後電腦透過演算法將資料分類，人類只針對最終資料分類進行判別，在數據尋找規律就是機器學習的基礎。
機器學習的發展方向，是在設計、分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法，讓機器得以從自動分析資料的過程中建立規則，並利用這些規則對還沒有進行分析的未知資料進行預測。過程中，時常運用統計學技巧，並轉化成電腦程式，進而計算出資料??的分界條件來做預測。 弱人工智慧作為人工智慧領域的發展途徑，無論是監督式學習或非監督式學習，隨著資料被大規模蒐集、經由網際網路被傳遞、輔以雲端架構支援的運算，用機器學習來解決人類基礎的問題變成一種可能。目前機器學習也是人工智慧商業應用最廣泛的一種技術。舉凡搜尋引擎、圖像辨識、生物特徵識別、語音與手寫識別與自然語言處理、甚至是檢測金融詐欺等等，都是常見的應用。
關鍵技術三 人工智慧的重要應用：自然語言處理
對人類來說，如何讓這些現代自己製造出來的機器們，可以聽懂人話，並與人類「合作」，絕對是可以推動我們面對未知宇宙的重要助手。
自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）的研究，是要讓機器「理解」人類的語言，是人工智慧領域裡的其中一項重要分支。英國雷丁大學的演化生物學家馬克．佩葛（Mark Pagel）認為，最早的一種「社會科技」是人類的「語言」，語言的發明讓早期人類部落透過新工具：「合作」在演化上占有優勢。自然語言處理可先簡單理解分為進、出計算機等兩種：其一是從人類到電腦──讓電腦把人類的語言轉換成程式可以處理的型式，其二是從電腦回饋到人──把電腦所演算的成果轉換成人類可以理解的語言表達出來。
無論是從人類到電腦，或從電腦到人類，語言處理通常都使用到我們一般學習外語所要具備的聽、說、讀、寫等技能。其中：聽與說主要使用到聽覺與發音，對電腦而言就是能夠透過麥克風「聽」到人類說話，把聽到的聲音轉成文字（這是語音辨識），或把電腦想要表達的意思轉成人類可以理解的詞句（這是自然語言生成），再用耳機或喇叭「唸」給人類聽（這是語音合成，功能通常稱作文本朗讀：text to speech）。科學家與工程師們也致力於影像文字辨識，影像來源可以是掃描完成的文件影像檔案、也可以是手機鏡頭的即時影像，目標的文字體則可以是一般鉛字印刷品或列印的文件，也可以是手寫文字（手寫文字辨識）。
當計算機透過「聽」或「讀」，將人類的話語或文章轉成文字、語句進到處理層，還需要能夠自動分詞（word segmentation），也就是電腦必須拆解人類的語句來理解語意，才可以進而給出相應的答案。例如一般人對手機說：「今天香港會不會下雨」，手機必須錄下聲音、並且濾掉雜音、將這句話的聲音轉化為文字、將這句文字拆解成不同詞句，並標注上不同詞性（speech tagging）。
「瞭解」使用者想要知道氣象資訊的命令後，手機必須對能提供「天氣」資訊的伺服器發出相應的（告訴伺服器要的地理資料是香港、並把今天轉換為實際的日期時間）資訊請求，包含未來數小時區間氣溫、氣象（是多雲、雨或晴天等）、風速、降雨機率、濕度、氣壓、空氣品質或紫外線指數等。
當伺服器回應了前述的相應數據後，手機可以選擇用螢幕畫面來回應，但更貼心的作法是把這些資訊翻譯成「人話」，然後用聲音唸出來。這時的處理可以把「香港接下來八小時會是晴天，氣溫攝氏25度，降雨機率是10%，空氣品質良好」這個句子，透過合成不同語詞聲音後說出來。但是，使用者問的其實是「會不會」下雨，所以必須進一步把降雨機率10%、晴天等等資訊轉換成「會不會」的尺度，例如10%可以轉化為「不太會」或是「只有很小的機率」一詞。
人類互動最重要的工具就是語言，無論是文字或語音，語音智慧助理讓人能和機器說話，無非是近年行動裝置普及後，最令人興奮的進展之一。
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