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1.制造:安全傳感器和自動輔助。

工業物聯網可以幫助各種制造用例，從機器人自動化到過程監控。但對於制造商來說，最有價值的工業物聯網用例之一就是提高員工的安全性。

在大多數情況下，工業物聯網提供傳感器，可以檢測不安全的工作條件，並警告員工或監管機構提高安全性。然而，一些制造商也在使用工業物聯網支持的機器人解決方案來幫助員工避免更危險的任務。

2.零售與供應鏈：資產與庫存監控。

由於大多數零售商不僅在商店銷售產品，還擴大了電子商務領域，因此在產品生命周期的各個階段監控資產和庫存非常重要。利用工業物聯網傳感器技術跟蹤設備、供應品等資產和庫存數量，並在庫存不足時向團隊發出報警。這些傳感器也可以用來監控產品從倉庫運輸到客戶門口的質量和位置。除零售業外，工業物聯網還被用作其他行業(包括供應鏈和制造業)資產和庫存監測的一部分。

3.食品飲料：環境跟蹤。

食品飲料行業將廢物管理視為主要成本因素。由於產品損壞可能會都在投資工業物聯網傳感器和軟件，專注於產品環境跟蹤，無論是在生產設施、運輸過程中還是在當地供應商網站上。工業物聯網跟蹤的一些常見環境因素包括溫度、移動和溢出。

4.農業：智能灌溉。

在工業物聯網開始在農業領域創新之前，農民仍然面臨著一個主要的低效率問題：如何同時保持和可視化數千英畝作物的質量。

智能灌溉是農業和工業物聯網的主要用例，可提供實時可見性：工業物聯網傳感器用於識別環境因素(如幹旱或洪水)(如幹旱或洪水)。

例如，在加州Bouchaine葡萄園，釀酒師兼總經理Chriskajani利用Cisco傳感器管理灌溉和節約資源。Kajani說：思科傳感器正在幫助我們保護最寶貴的資源之一——水。我們只在必要的時間和地點使用這些數據進行灌溉。當我們有時間采取行動時，我們可以看到葡萄園的變化。

5.制造：預測性維護。

大型工廠經常使用預測性維護來維護多個設備。傳感器和軟件的預測維護不需要工程師進行被動維護，而是幫助用戶識別設備過時、減速或故障。

6.能源：智能計量和遠程監控。

結合安全傳感器、環境監測安全傳感器、環境監測和資產監測的諸多優點，使企業能夠遠程管理其設備和輸出。

該方法在危險行業(如采礦業)和設備分布廣泛或嚴重依賴環境因素的行業中尤為有用。能源行業依靠智能測量和遠程監控，確保生產設備不會浪費能源或負擔過重。

風能p4A數據分析師Laurentrakoto解釋了IBM提供的工業物聯網解決方案如何幫助其團隊更好地管理風力渦輪機等風力發電場資產。

即使是維修計劃或機器設置的小變化也會對成本和收入產生重大影響。我們的解決方案提供了實時報警，使資產所有者能夠有效地解決風力渦輪機性能差、不可用的問題。這有助於他們充分利用設備和維護團隊。這也降低了風力發電場資產用壽命超過12至15年的風力發電場資產風險，但離工作壽命結束還有一段時間。因此，資產所有者可以選擇推遲資產更換或降低成本，而不降低生產水平帶號碼轉儲值卡。

7.汽車：數字孿生。

數字雙胞胎是通過使用工業物聯網傳感器和超連接虛擬顯示產品或智能設施的所有功能的真實數字模型。對影響真實事物的環境變化進行實時更新。例如，數字雙胞胎特別常用於汽車制造，因為這些詳細更新的數據允許工程師在不使用這些車輛的情況下測試車輛和不同的變量。

8.醫療保健：安全病人監護。

遠程醫療的遠程護理更適合一些患者，尤其是在新冠疫情期間。一些患者可能需要額外的醫療護理或監測。為了使監測和實時健康指標更容易訪問，許多醫療機構開始投資工業物聯網設備和軟件，以改善遠程患者監測。工業解決方案作為一種額外的好處，使醫療服務提供商能夠為有需要的患者提供更安全的虛擬護理場景。

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