研究者經常拿捏不定所使用統計檢定效力量(effect size)的大小 因為不同的統計檢定(例如 t-test)使用不同的效力量(例如 d)並且有著不同的標準效力量準則(例如 0.2, 0.5, 0.8) 研究者如果無法從前......(詳全文)
發表時間：2018-02-14 22:35 | 人氣：11593 | 回應：1
研究者常常會得到不顯著的結果 這時候 會掙扎著考慮要不要論述效力量期刊文章審閱者會青睞具有 "p-value小" "建立信賴區間" 以及"效力量大" 等三種一致性指標的研究報告可想而知 這三種指標如果......(詳全文)
發表時間：2017-07-14 15:14 | 人氣：3298 | 回應：0
如果研究者想要在蒐集資料前進行事前效力量分析:
effect size:例如 智力測驗100分為虛無假設 效力量設定為10分 那麼110以上才能說有差異
因此效力量被事先確定以指出研究者認為值得談論的最......(詳全文)
發表時間：2014-09-11 19:44 | 人氣：8890 | 回應：0
效力量大代表研究結果具有實際顯著性(clinical significance)的可能性大 這在科學研究領域是很重要的指標
然而 效力量小不代表現象不存在 畢竟它已經通過了顯著考驗(test of significance) 只是......(詳全文)
發表時間：2012-11-30 17:29 | 人氣：8781 | 回應：0
效力量能夠讓我們判定眼前研究結果在實際狀況下的"取信"程度 效力量大的研究結果令人印象深刻 然而 效力量小怎麼辦?這時候 我們可以進一步考量"因效力(causal efficacy)" 此公式如下:Causal eff......(詳全文)
發表時間：2012-11-17 14:20 | 人氣：7988 | 回應：0
效力量又別稱為"差異的大小(magnitude of difference)"或"關係的強度(relationship strength)" "關聯強度(strength of association)"讓我們看一下Jacob Cohen(1988)所下的定義:效力量意指"現象呈......(詳全文)
發表時間：2012-08-23 13:10 | 人氣：20856 | 回應：0
研究者使用phi係數(兩個二分變項都是標準二分法)來探討兩個標準二分變項之間的關連(association)以上的目標也可以使用卡方(chi-squared)先進行顯著檢定 然後再計算phi當作效力量: chi-squared =......(詳全文)
發表時間：2012-02-28 22:52 | 人氣：10442 | 回應：0
常常會看見變異數分析(e.g., ANOVA)的效力量為柯恩f係數(Cohen's f)我們知道多重回歸R平方可以用來表達眼下回歸模型解釋資料的"能力"(或說適合度) 就是這個R平方可以用來計算多重回歸的效力量多......(詳全文)
發表時間：2012-02-08 18:30 | 人氣：4961 | 回應：0
不幸的是 事前效力量和事後效力量代表不同的"概念" 雖然英文術語都是effect size 如果我們希望研究能夠偵測微小的差異(雖然這差異的實際臨床意義有可能不大) 我們就需要比較多的樣本 換句話......(詳全文)
發表時間：2012-01-13 19:01 | 人氣：3770 | 回應：0
Eta coefficient的符號長得像是一根有倒叉的釣魚鉤其公式如下:SS(between)/SS(total) 然後整個開一個根號SS就是ANOVA的sum of squares其實eta是無向量的關連強度指標 它不像皮爾森相關那樣具有正......(詳全文)
發表時間：2011-07-21 23:04 | 人氣：13309 | 回應：0
皮爾森r經常被拿來當作效力量指標 如果研究者知道r那麼可以利用以下公式去計算另一種概念下的效力量指標r平方/1-r平方以上的公式代表了以下的概念signal/noise為什麼呢? 請回想一下r平方代表了"......(詳全文)
發表時間：2011-07-21 07:08 | 人氣：4246 | 回應：0
效力量 信賴區間 檢定力 此三者是目前期刊審閱者重視的資訊 如果使用的統計檢定程序有搭配的效力量 那麼能夠呈現這方面的訊息不能說不能夠增加獲得青睞的機率 效力量不能說主要掛鉤於"統計檢定本......(詳全文)
發表時間：2011-05-11 23:48 | 人氣：5268 | 回應：0
如果要讓研究報告獲得青睞 效力量的呈現已經是一個主流趨勢現在介紹使用於t-test的效力量 如您所見 這種效力量必須事後計算r = t*t/t*t+df(總值再開一個根號)這個效力量就是相關係數 也許讀者會......(詳全文)
發表時間：2011-04-09 21:25 | 人氣：14939 | 回應：2
在一個數值上加減一個測量標準誤(SEM) 會得到 68%的信賴區間如果你在課堂上聽見某人對你說: "加減一個SEM會得到95%的信賴區間" 並且秀出充滿一堆數學公式的"ppt" 那麼你應該心裡有數這位仁兄並不......(詳全文)
發表時間：2010-11-06 23:57 | 人氣：7985 | 回應：0
研究者進行科學論證時 經常會懷疑效果如何 例如 比較新藥的效果 實驗組與控制組的平均數呈顯著差異(例如 p < 0.05) 這個時候 如果我們加上效力量指標 那麼效果大小就能夠被呈現出來 如果......(詳全文)
發表時間：2010-10-03 00:03 | 人氣：34273 | 回應：0
