在spss進行邏輯迴歸分析時 會看見B(這就是回歸係數) 然後也會看見Exp(B) 這就是勝算比(odds ratio) 但是邏輯迴歸係數不...
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發表時間：2011-08-26 22:11:53 | 回應：0
研究者進行邏輯回歸時 經常會看見Cox and Snell 和 Nagelkerke這兩種指標 其實它們的作用跟多重回歸分析裡的R squared...
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發表時間：2011-08-20 09:12:44 | 回應：0
在邏輯迴歸(logistic regression)分析裡 會看見-2 Loglikelihood 這個似乎是從外太空來的名詞到底蘊含著甚麼意思?首先...
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發表時間：2011-08-19 16:41:25 | 回應：0
多重迴歸分析 有時候會加入調解變項來探詢某種關係 假設身高為獨變項 依變項為身體質量指數 那麼研究者可以形成下面這...
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發表時間：2011-08-16 22:47:03 | 回應：0
研究者在SPSS進行迴歸分析時 會跑出ANOVA分析 這是因為回歸線的定義為許多線當中 MSE(mean squared error)最小的那一條...
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發表時間：2011-08-15 08:05:15 | 回應：0
階級回歸(hierarchical regression)與逐步回歸(step-wise regression)透過分段性的考慮獨變項 使得迴歸分析的模型能夠...
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發表時間：2011-08-03 22:04:26 | 回應：0
進行多重迴歸分析時 我們希望獨變項之間的相關性不要太高以免影響模型的準確度那麼如果多重共線性確實發生了要怎麼辦呢...
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發表時間：2011-08-03 18:52:53 | 回應：4
統計分析主要有單變量(univariate)分析與多變量(multivariate)分析 多重回歸屬於多變量分析 那麼什麼是多變量分析的特...
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發表時間：2011-07-30 11:14:44 | 回應：1
迴歸分析(OLS模式)有許多的假設前提需要考量 其中一項就是缺乏自我相關那麼如果具有自我相關會有甚麼困擾? 這困擾來自...
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發表時間：2011-05-07 22:16:48 | 回應：0
不論是多重回歸(multiple regression)或是邏輯回歸(logistic regression)研究者通常會碰到一個問題 那就是獨變項可以是...
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發表時間：2011-03-31 21:31:44 | 回應：0
研究者心裡常常在想 是否可使用迴歸分析建立一個解釋模型 這樣的模型如同以下的公式:
Y = a +b1X1 + b2X2 + b3X3 + ....
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發表時間：2011-01-22 21:28:22 | 回應：1
在SPSS裡的線性迴歸分析中 記得勾選Durbin-Watson選項 以便偵測是否有Autocorrelation的問題 這需要計算出D-W統計值然...
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發表時間：2010-07-10 15:51:01 | 回應：0
有人稱其為繼起回歸(sequential regression)
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發表時間：2010-05-25 21:01:38 | 回應：0
(1)Analyze--compare means--means--options-- test for linearity (此處會看見deviation的檢定 沒有顯著才是線性)(2)...
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發表時間：2010-05-02 22:47:32 | 回應：0
(一)檢視容忍水準(tolerance)是否太小 太小表示有多重共線性問題 容忍水準的公式如後:1-R平方 (二)檢視VIF(variance i...
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發表時間：2010-04-29 22:23:10 | 回應：0
