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2017-07-19 07:38:30| 人氣70| 回應0 | 上一篇 | 下一篇
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英語學習英文聽力練習學美語線上英文家教英文面試問題範例台南多益補習班教育部從2011年推行12年國教，其中一項目標為「減緩學生壓力」，但兒童福利聯盟今天公布調查，全台2000名國中小學生中，有5成學生出現學習疲勞、甚至有1成3出現「學習過勞」，比12年國教未推行前的疲勞指數情況更加惡化。教育部表示，希望未來學校能多元評量，減少紙筆測驗，也避免出繁雜及過多的作業，讓學生得以適性發展。一名放學返家的小朋友在傾盆大雨中回頭張望。本報資料照／記者侯永全攝影 分享 facebook 兒盟今天公布「2017年台灣學童學習狀況調查報告」，針對小5至國2學生進行調查，結果顯示，12年國教施行六年後，輕微疲勞比率從2011年的28.4%上升至29.2%，中等疲勞從34.2%上升到37.7%，過量疲勞維持在12.7%。讓紙筆測驗最小化 分數非?量學習唯一標準針對學生出現學習疲勞現象，教育部國教署署長邱乾國表示，學生成績評量應採多元評量方式，讓紙筆測驗最小化，未來將請督學進行視導或縣市校務評鑑時納入考量，另學校公告分數不可出現排名，避免惡性競爭。他提醒，各校在出作業時，應朝向分期化及多元化，避免只讓學生重複性抄寫，份量也須有所控制，減少學生的負擔。對於學生反映睡眠時間不足，教部將於下學年起放寬高中職學生到校時間，每周2天可延後到8點到校，孩子有更多時間晨讀與運動，邱乾國說，目前在台中市及彰化縣均已有中小學實施，評價不錯，未來將鼓勵更多學校生活英文會話參與。他也呼籲家長們，別再以分數作為?量孩子學習的唯一標準，應多看孩子的其他長處，並且鼓勵孩子朝向適性化發展。

今年在MWC 2017期間與Google Assistant產品負責人Gummi Hafsteinsson訪談時，除提即將使此項數位助理服務進駐到更多裝置，並且提供相同使用體驗，後續更加入可識別不同使用者聲音等功能，在此次Google I/O 2017更宣布藉由Google Lens服務讓使用者能以視覺化形式與Google Assistant進行更多溝通。▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook Gummi Hafsteinsson表示，由於真實情境的「溝通」不僅只是聲音，還包含其他形式。因此這次宣布推出的Google Lens服務便是相當好的例子，透過可視化影像讓Google Assistant能與使用者產生更直覺的互動，例如透過投放至電視的圖表即可了解未來一週的天氣預報，或是將查詢餐廳位置直接傳遞至手機螢幕上顯示，進而透過Google Maps服務進行導航，或讓使用者撥打電話訂位。而隨著提供Actions on Assistant客製化功能，讓開發者能藉由此項功能增加更多Google Assistant服務應用功能，或是將本身打造服務、硬體設備與Google Asisstamt串接，讓使用者能更方便地透過聲音、影像達成與各類裝置的「溝通」。即便在不同裝置仍有些為差異，但Google仍強調讓所有的使用體驗更為一致，例如iOS版Google Assistant雖然無法像Android平台能從系統底層喚醒，但配合按下麥克風按鈕，一樣能實現Android平台版本可自動承接上下句關連，進而達成可持續問答的使用效果，而不像多數數位助理完成回答一個問題之後便結束單次運作。同時透過更多裝置與人持續產生溝通互動，藉著背後的深度學習機制將讓系統更能了解各類使用需求，將能讓相關運作反應越來越貼近使用者預期結果。▲ Google Assistant產品負責人Gummi Hafsteinsson (攝影／楊又肇) 分享 facebook 不過，如同目前Google Assistant仍無法同時分析兩種語言混合使用情況 (例如穿插中英詞彙、語句)，目前也無法同時滿足同時進行兩項要求以上事項，也就是無法要求搭載Google Assistant的調酒機器人在說個笑話之餘，同時完成調酒工作。雖然對於人腦理解而言，同時進行兩個動作並不花什麼功夫，但對於系統而言卻是相當複雜的演算，因此這也是Google目前努力方向。由於要學習一個語言，並且理解相關詞句所代表含意相當困難，因此目前Google Assistant依然必須透過持續學習才能熟悉一種語言。而雖然此次尚未宣布加入支援中文，僅說明對應法語、日語等語音互動模式，Google Assistant將如何理解尚未學習語言背後對應文化所產生差異，最主要便是仰賴研發團隊來自全球各地，同時Google也有相當豐富的全球員工可作為參考，因此在大致上的互動邏輯判斷並不會產生明顯不同，透過持續學習之下更能讓判斷結果更為正確。越來越多數位助理服務推行將有助機器「理解」人類至於針對目前亞馬遜、微軟、蘋果、三星等廠商均先後投入自有數位助理服務發展，Gummi Hafsteinsson認為越來越多廠商同樣加入此類服務發展之下，將更有助於讓機器更了解人類需求，進而產生全新的人機互動模式。對於如何挑選目前各家廠商所推行的數位助理服務，Gummi Hafsteinsson的看法認為主要還是依照個人需求而定，畢竟在不同場合、使用模式之下，不同數位助理服務背後基於深度學習所產生反應互動，以及相關連結應用仍有不同，但可以預期的是所有廠商所推動的數位助理服務，無論是在Android、iOS或其他平台使用，都能提供相同或接近的使用體驗?

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