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人工智慧來勢洶洶 對人類是福是禍?

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人工智慧來勢洶洶 對人類是福是禍?
 發稿時間:2016/03/09 20:24 
南韓天才圍棋高手李世石9日在首爾四季酒店為參加世 紀人機對弈,以186子不計敗輸給AlphaGO後,出席記者 會。 中央社記者姜遠珍首爾攝 105年3月9日

(中央社首爾9日綜合外電報導)南韓圍棋高手李世石與谷歌公司(Google)開發的超級電腦AlphaGo人工智慧系統,今天在首爾四季酒店(Four Seasons)展開備受矚目的世紀對決,AlphaGo首戰告捷。

AlphaGo還將於10日、12日、13日和15日繼續挑戰世界冠軍韓籍九段棋士李世石(Lee Se-Dol),今天DeepMind團隊成員及業餘圍棋棋手黃士傑代替AlphaGo下棋。人機對奕過程由YouTube直播。

獲勝者將獲得100萬美元獎金,如果AlphaGo獲勝,獎金將捐贈給慈善機構,包括世界兒童基金會。李世石將獲得至少15萬美元出場費,每贏1場獎金2萬美元。

李世石首戰以投子認輸告終。

開發AlphaGo的谷歌旗下人工智慧公司DeepMind是1家英國人工智慧公司,創立於2010年,最初名稱是DeepMind科技公司(DeepMind Technologies Ltd),2014年由谷歌收購。

DeepMind創造1個以人類方式學習如何玩電子遊戲的人工神經網路,這個神經網路還能接入外部記憶體,就像傳統的「圖靈機」(Turing Machine),讓電腦可以模擬人類的短期記憶。

谷歌2014年宣布同意收購DeepMind科技公司,之後改名為Google DeepMind。

AlphaGo去年10月成為第1個不藉助讓子,在全尺寸19X19棋盤擊敗職業圍棋棋手的電腦圍棋程式。

一般認為,電腦要在圍棋比賽中勝出,比其他遊戲困難得多,因為圍棋盤勢更為寬廣、定石的布局可以下的地方變化更多,以電腦來計算相當困難,使用傳統人工智慧方法的程式幾乎不可能獲勝。

相較於先前的圍棋程式,AlphaGo表現顯著提升。在與Crazy Stone和Zen等其他圍棋程式的500局比賽中,AlphaGo僅輸1局。

AlphaGo2015年10月以5比0擊敗了歐洲圍棋冠軍華裔法籍棋士樊麾二段。這是電腦圍棋程式首次在全尺寸棋盤上公平擊敗職業圍棋棋手。

人工智慧指的是由人工製造出來的系統所表現出來的智慧,通常是指透過普通電腦實現的智慧。

人工智慧目前在計算機領域內,得到了愈加廣泛的發揮。並在機器人、經濟政治決策、控制系統和仿真系統中得到應用。

人工智慧觀點認為,有可能製造出真正能推理和解決問題的智慧機器,這樣的機器將被認為是有知覺和自我意識。

人工智慧可分成類人的人工智慧和非類人的人工智慧,類人人工智慧的思考和推理就像人的思維,非類人人工智慧是機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識,使用和人完全不一樣的推理方式。

但也有不同觀點認為,人工智慧不可能製造出能真正地推理和解決問題的智慧機器,這些機器只不過看起來像是智慧的,但是並不真正擁有智慧,也不會有自主意識。

人工智慧的終極目標是打造出「非專業性」或多功能的智慧機器,透過輸入各種知識使其具有類似人類的思維,且能從過往經驗自主學習,而非「用途有限」、只能執行特定任務的機器。

人工智慧迄今最著名的1次勝利,是國際商業機器公司(IBM)超級電腦「深藍」(Deep Blue)於1997年擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫(Garry Kasparov)。

南韓圍棋界人士說,圍棋將成為檢驗人工智慧的媒介。人工智慧能否就此戰勝人腦,各界認為還需一段時日。

英國「每日郵報」(Daily Mail)報導,電腦1952年以井字遊戲(Tic-Tac-Toe)打敗人類,是電腦首度在遊戲中贏過人腦,1994年又以西洋跳棋擊敗人類。

IBM超級電腦「華生」(Watson)曾在美國益智問答節目挑戰兩名益智問答冠軍,最後成功擊敗人類抱走100萬美元獎金,AlphaGo則擅長下圍棋,然而在現階段,又會答題又會下圍棋的,還是只有人類大腦辦得到。1050309

參考網站:人工智慧來勢洶洶 對人類是福是禍?

延伸閱讀:

世紀對決 人工智慧首勝天才棋士
 2016.03.09 / 19:03 

Google人工智慧系統AlphaGo今日(9)於韓國首爾對決韓國天才棋士李世乭取得首勝,堪稱人工智慧發展邁向一個嶄新的里程碑。

這場世紀圍棋大對決備受矚目,圍棋長久以來被認為是人工智慧最難的挑戰之一,而李世乭被稱為過去十年來最偉大的圍棋棋手,是職業九段、十八度榮獲世界棋王頭銜的圍棋天才。

今日賽程相當激烈,雙方緊緊纏鬥,李世乭採取積極棋路,AlphaGo也大膽應戰。AlphaGo在完成186步棋後,拔得頭籌。時限兩小時的布局時間中,AlphaGo還剩下5分30秒,而李世乭剩下28分28秒。

首戰失利,李世乭表示AlphaGo的表現令他驚艷,他敗在開場的布局,若處理得好一點應該有更多獲勝機會。他很享受這次的對奕,也期待下一場與AlphaGo的對決。

DeepMind人工智慧公司共同創辦人暨執行長Demis Hassabis認為這是一場精采對奕,李世乭是一位強大且可敬的對手,無論最後結果如何,這已是展示人工智慧技術邁向新里程碑的重要時刻。

本次人機世紀對決採五戰三勝制,下一場將於3月10日(四)中午12點展開,亦將透過DeepMind YouTube頻道進行直播。賽局將採7.5目的中國圍棋競賽規則(比賽結束時,後走棋的棋手貼目)每位棋手將各有2小時布局時間及3次60秒的讀秒。

後續相關對弈資訊:

第二場次對弈:2016年3月10日(四),中午12點整
第三場次對弈:2016年3月12日(六),中午12點整
第四場次對弈:2016年3月13日(日),中午12點整
第五場次對弈:2016年3月15日(二),中午12點整

DeepMind是由Demis Hassabis、Shane Legg與Mustfa Suleyman等人於2010年在倫敦創辦,在2014前的十年期間,DeepMind由科技界頂尖企業家和投資人所支持,2014年被Google收購,成為迄今歐洲最大收購案。
 

AlphaGo首戰贏圍棋王 幕後推手是台灣人
 發稿時間:2016/03/09 18:33 

由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo對決南韓棋王李世石,幫AlphaGO下棋的棋手是台灣土生土長的資工博士黃士傑,他同時也是AlphaGo重要的幕後推手。(截取自YouTube)

(中央社記者姜遠珍首爾9日專電)由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo,今天在首爾首戰擊敗南韓棋王李世石,幫AlphaGO下棋的棋手是台灣土生土長的資工博士黃士傑,他同時也是AlphaGo重要的幕後推手。

黃士傑是DeepMind團隊中一員,也是DeepMind今年1月於科學期刊「Nature」發表人工智慧AlphaGo研究論文的第一作者之一,是影響AlphaGo發展的重要角色。黃士傑本身也是圍棋好手,2007年時就已經具有圍棋業餘6段資格。

黃士傑專精於人工智慧領域,於99學年度畢業於台灣師範大學資訊工程研究所博士,畢業論文即是以圍棋人工智慧「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。

他於2012年11月進入DeepMind DeepMind科技擔任資深研究員,隨著Google的收購,現在則為Google團隊的研究員。

身為AlphaGo的幕後研發人員之一,黃士傑先是為AlphaGo設計了「腦」,今天則親自坐到了棋盤上,做為AlphaGo的「手」,幫AlphaGo下棋。

AlphaGo在第一場就擊敗李世石,也讓AlphaGo大出鋒頭,接下來4場比賽,AlphaGo的一舉一動,勢必更受矚目。1050309

南韓天才圍棋高手李世石9日在首爾四季酒店為參加世紀人機對弈,以186子不計敗輸給AlphaGO後,出席記者會。 中央社記者姜遠珍首爾攝 105年3月9日
影片來源:DeepMind YouTube頻道

 發表在Nature期刊的研究:Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

人類首勝 李世乭發現AlphaGo弱點

相片來源:Google官網

相片來源:Google官網

南韓圍棋王李世乭對AlphaGo的人機戰中,李在連輸3場後,終於贏第一仗,他表示自己發現了AlphaGo兩大弱點,分別為用黑子下棋會猶疑,以及當遇上一些預料之外的步法時,有機會出錯。

李世乭在賽後記者會指出,自己從沒預料比賽如此困難,笑言人生第一次只贏一場比賽但受到這麼多祝賀,回想起賽前曾豪言會嬴4比1或5比0,但早前連輸3場,令他感到震驚,但很享受每一局比賽,認為「這場勝利十分寶貴,給我其他任何東西都沒法交換。」

在這一局當中,第 78 步獲許多人形容為「神之一著」的決定性一著,李世乭指那是他當時看到唯一可以下的一子。在YouTube直播中為賽事評述的Michael Redmond指出,李世乭當時下出了漂亮的一著,令所有「人」都吃驚了,那包括AlphaGo。 

左為AlphaGo開發商DeepMind創辦人Demis Hassabis,中為南韓棋王李世乭。(相片來源:法新社)

左為AlphaGo開發商DeepMind創辦人Demis Hassabis,中為南韓棋王李世乭。(相片來源:法新社)

 關於Alphago的失誤,AlphaGo開發商DeepMind創辦人Demis Hassabis指李世乭的優秀表現迫使AlphaGo犯錯,但很高興有李世乭這樣的天才發現AlphaGo,才能改善電腦系統。

對於有人質疑AlphaGo與李世乭的比賽對李不公平,因為AlphaGo 熟悉李世乭下棋的方法,但李對AlphaGo一無所知,李回應指之前的三連敗是他的個人能力問題,Hassabis亦解釋指AlphaGo 並未接受針對李世乭的訓練,而是透過數以百萬場的自我對戰而改善自己。

李世乭表示,因為今次以白子勝出,所以想用黑子戰勝AlphaGo,向Hassabis要求,希望下場用黑子比賽,而 Hassabis也答應了。

 

台長: Rex Wu
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昕哥
機械人統治人類時代將來林也
2016-03-11 14:38:56
是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
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