人工智能的普及正在重新排列人類的工作方式。許多人關注人工智能是否會取代大量職位，但更深層的問題在於能力結構的重組。人工智能正在形成一個新的階層，這個階層是由個體對人工智能的使用方式所定義。人類過往的職場分化主要依循技術與專業能力而形成，而人工智能正在形成另一種分岔：依賴者與增幅者的區別。
當人工智能可以完成大量資訊整理、語言生成與基礎決策時，許多人開始放棄自行構思問題，習慣輸入簡單指令換取直接答案。這種模式逐漸出現於教育、創作、行政和商業領域。大量使用者透過人工智能取得內容，卻不再進行推理與判斷。這種行為表面看似效率提高，但實際上削弱思考的內部機制，因為思考需要動機與認知投入，而人工智能降低所有需要投入思考的門檻。當一個人的思考模式長時間依賴外部工具，他的語言組織、因果分析和抽象能力會逐步弱化。
這種弱化不會即時造成能力下降，但會在長期累積成結構性差距。人工智能會讓人類形成兩個認知層級。第一層是只會輸入指令的使用者，他們的角色停留在執行層，不再具備設計流程、建構模型或審視答案的能力。人工智能對他們而言是一種「代辦者」，不帶來認知擴張。第二層是利用人工智能進行延伸思考的人，他們把人工智能作為推動世界觀的工具。這兩層差距的擴大使人工智能本身成為分層機制的核心。
在現實的工作場景，這種分層正在初步浮現。指令工人通常依賴人工智能完成語言、內容或簡單邏輯的產出，他們的價值在於能否快速輸入指令。當大量人員從事相似職能，市場會迅速出現供過於求，因為人工智能的能力會不斷提升，但指令本身沒有稀缺性。相反，能夠制定指令框架、設計流程、定義問題和評估結果的人，其價值會上升，因為人工智能的效能會讓擁有高層次思考的人產生更大的槓桿作用。
人工智能的影響不會均等地分布於所有群體。缺乏內在動機或學習習慣的人更容易進入依賴狀態，因為人工智能提供了輕鬆的替代方案。當人工智能變成預設的操作介面，知識不再需要透過閱讀與累積才能獲得，判斷也不再需要思考鏈才能形成。這些能力不會立即消失，但會變得脆弱，最終失去可持續性。人工智能會把這些人推向指令層，讓他們在下一輪技術變動時失去競爭能力。
另一個值得注意的現象是企業的用人模式正在改變。企業只需要能夠設計人工智能使用流程的人，例如一名具備推理能力的人可以用人工智能在短時間內完成過往需要多個人的工作，而企業無需維持大規模團隊。如果一名員工只能輸入指令，而不能制定策略，他的價值會被高度壓縮。人工智能並非直接取代他，只是降低企業需要他的位置數量。
人工智能的普及會強化這種結構。人工智能越變得易用，越容易讓大量人停留在指令層，而越能使具備抽象與建構能力的人掌握更大的資源槓桿，能力差距便會由能否生成思考框架決定。人工智能會令社會產生更明確的分化：能思考者與被工具化者。這種分化會進一步轉化為收入、機會與影響力的差距。
人工智能是否會製造新底層取決於個體如何使用它。人工智能不會強迫任何人變得懶惰，它只提供一條更加容易的路徑。缺乏反思的人會選擇這條路徑，並在無形中放棄思考能力。能夠運用人工智能提升自身思維的人會取得主導位置。人工智能不會自動製造底層，但會放大每個人原有的行動模式。懶惰者會變得更加依賴，主動者會變得更加強大。
人工智能時代的核心能力是能否維持自我思考架構。任何依賴外部工具而削弱內部機制的模式都會逐漸落入指令層。人工智能的快速發展不會等待任何人調整節奏。未來的階層分化會由能否生成問題、建構模型和保持主導權的人來定義。人工智能不會創造新的底層，但會讓底層以新的形式呈現，而這個底層將由缺乏自我生成能力的使用者組成。
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