現代社會的閱讀能力正在出現明顯下滑，而大眾傾向將原因歸咎於人工智能。這種說法表面上成立，因為 AI 的便利確實改變資訊的獲取方式，但更深層的因素在於人類自身的注意力結構與心理需求。閱讀的衰退是源於人類面對高強度 dopamine 刺激時的脆弱性。當資訊以短而快的形式大量湧現，人類的大腦傾向選擇最少阻力的方式處理，結果是閱讀耐性不足、理解力下降以及對深度內容的興趣消退。
閱讀本質上是一種低 dopamine 回報的行為，需要持續專注、語言解析、語義統合和抽象思考。這些步驟都需要大腦投入大量能量。相比之下，即時資訊、短片、遊戲化社交平台和各類可滑動的內容可以在極短時間內提供高強度刺激，使人連續獲得微量愉悅。這兩種行為在神經層面上的差異，使大腦逐漸偏好後者，忽略前者。人類面對此傾向往往缺乏抵抗力，所以閱讀能力是被 dopamine 驅動的行為模式削弱。
人工智能在此環境中扮演的角色更接近放大器。人類早在 AI 普及之前已習慣高刺激的資訊環境，AI 的出現只是在既有趨勢上增加一層加速。AI 生成內容通常呈現精簡、直接和省思維的結構，滿足大部分人希望快速獲得答案的心理需求。這種使用方式符合大腦追求效率與立即回報的本能，使人更傾向依賴摘要，而非接觸原文。但這是由使用者自身的閱讀習慣決定。
閱讀衰退還與社會環境的變化有關。過去的知識取得成本高，所以閱讀是必要技能。現代的知識成本大幅下降，資訊的密度卻持續升高，形成大量碎片化內容，人類便逐步失去建立結構化知識的能力。閱讀不再具有明顯的生存效益，因為許多任務都能外包給工具。當閱讀的價值感下降，人類更容易選擇能帶來即時刺激的活動。閱讀的衰退因此是價值斜移導致的行為重組。
要理解閱讀衰退的核心問題需要回到「注意力」本身。注意力是一種有限資源，受情緒、環境與神經獎賞系統影響。高 dopamine 刺激環境會讓注意力的閾值逐漸提高，使人難以專注於需要長時間投入的活動。閱讀需要在無外界刺激的情況下維持穩定節奏，大腦在此狀態下難以獲得即時獎賞，所以對閱讀的動機自然下降。這種現象與人工智能無直接因果關係，與人類的神經獎賞迴路更為相關。
人工智能也可能成為閱讀衰退的反作用力量。如果使用者願意利用 AI 建立知識框架、整理概念、提問並深化理解，閱讀反而有可能變得更高效。AI 可以降低閱讀的門檻，提供理解輔助，並協助構建更清晰的知識結構。閱讀衰退只會在使用者將 AI 當成答案供應器時出現；若使用者將 AI 視為思考工具，閱讀反而可能重新獲得動力。閱讀是否衰退取決於使用者願意投入多少主動思考。
閱讀的衰退呈現的是一個更大的問題：人類對 dopamine 刺激缺乏管理能力。科技提供的便利不具破壞性，但 dopamine 驅動的行為習慣卻能改變整個大腦的偏好。當大腦被訓練成追求快速獎賞，閱讀自然失去吸引力。未來的教育與社會應關注如何重建注意力結構。閱讀需要被重新定義為建立深度理解和認知架構的過程，不再只是單純的資訊輸入。
閱讀的衰退最終是一個關於人類自身的問題。科技不會主動削弱大腦，人的選擇與習慣才是造成衰退的主因。要逆轉此現象需要重新審視閱讀在思考中的位置，並重建能夠抵禦高刺激誘惑的內在能力。閱讀是否衰退將取決於人類能否重新掌握自己的注意力。
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