【 新朝代飯店 (Dynasty Hotel) 】 推薦度：★★★★☆
▲ 新朝代飯店 (Dynasty Hotel) 實景圖
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關於新朝代飯店
位於台南市內、交通方便，新朝代飯店已成為當地旅遊的最佳落腳點。 這家3星級飯店離機場僅有10 km的路程，交通方便。 這家現代化住宿比鄰Si Hua Tang, Focus Square, Tainan Station等熱門景點。
新朝代飯店提供多種多樣的設施，令您在台南市期間的旅程更豐富。 住宿提供的服務，包括24小時送餐服務, 所有房型皆附免費WiFi, 每日客房清潔服務, 紀念禮品店, 自助洗衣設備。
您將能真切地感受到新朝代飯店的特有的氛圍，它體現在每一間精心規劃的客房中。完善的貼心設施與服務隨處可見，如：平面電視, 免費茶包, WiFi, 免費WiFi, 禁菸房， 住宿配備了健身房等娛樂設施，必定能讓您流連忘返。 想在台南市尋找舒適又方便的飯店，就一定要考慮新朝代飯店，它能帶給您賓至如歸的感覺。
全部展開
收起
代客叫車服務
停車場
機場接送
代客停車
單車出租
可寄放行李
吸菸區
紀念禮品店
外幣兌換
每日客房清潔服務
送洗服務
自助洗衣設備
保險箱
商店
24小時前台服務
無障礙友善設施
電梯
可帶寵物
無障礙友善設施
住宿優惠活動
禁止攜帶寵物入住，導盲犬除外。
孩童收費標準＆加床規定
0至1歲(含)嬰幼兒
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在不加床之情況下可免費與大人同住。【提醒您】嬰兒床可能會需要付費使用。
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2至3歲(含)兒童
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住客人數超過限制時，需另付加床費用。
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請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
旅遊路線 距離市中心: 1 km
距離機場: 10 km
到達機場時間（分鐘）: 20
禁菸房/禁菸樓層: YES
酒吧/Lounge間數: 0
樓層總數: 13
餐廳總數: 2
客房總數: 117
客房室內電壓: 110
最近裝修年份: 2012
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為屏東縣治安穩定，縣警察局長江雅文於週報中多次指示刑大、保安隊與各分局全面肅槍、掃毒，里港分局長蘇榮明除針對跨縣橋梁嚴厲封鎖犯罪外，更一再要求所屬清查各可疑民宅、工寮，九如所長邱星澤、巡佐王景宗落實偵防工作，察覺某民宅常傳鐵製品敲打聲研判有犯罪之嫌，聲請搜索票率隊前往查緝，卻因大門深鎖，王巡佐向消防隊商借破門器由頂樓從天而降，屋內查獲槍彈成品、半成品。
九如所長邱星澤接獲線報，指玉泉村某民宅經常傳來鐵製品敲打聲，即率員多日明查暗訪之後研判屋內應有犯罪情事，為有效遏止犯罪滋生，逐向法院聲請搜索票，特選擇清晨6時率巡佐王景宗、警員黃怡豪、黃柏勳、丁致瑋等前往攻堅搜索，想不到居然是改造槍械的兵工廠。
邱所長表示，搜索時因大門深鎖無法進入只好守株待兔，這時王巡佐靈機一動，向消防隊商借破門器由隔壁頂樓破門從天而降，於2樓房內發現熟睡的林○軍(68年次、有毒品、家暴前科)，林嫌驚醒見警察突然到屋內滿臉錯愕，王員立即表明身分並出示搜索票執行搜索，於茶几上查獲10顆子彈，查出明確的犯罪事實立即上銬逮捕。
▲九如地下兵工廠「生產」黑槍與子彈，里警由頂樓從天而降破門查獲槍彈成品、半成品，及時偵破有效遏止黑槍危害社會。（圖／記者陳宗傑翻攝,2017.4.19）
九如警當場偵訊是否還有其他違禁品，林嫌矢口否認，邱星澤發現林嫌神色緊張、眼睛飄移不敢面對警方，雙腳往茶几下踢物品，眼尖員警查覺係將一把改造手槍(送鑑識科初步鑑定具有殺傷力)踢進桌下，另再起獲半成品彈頭4顆、空彈殼2顆、火藥400公克及改造工具一批，明顯為地下槍械、彈藥兵工廠，林嫌遭控制後自知法網難逃，只好坦承改造手槍、子彈、火藥，全案依槍砲彈藥罪移送偵辦。
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AlphaGo連勝柯潔兩場，讓世人見識到人工智慧的厲害。Google旗下DeepMind團隊CEO，有「AlphaGo 之父」之稱的Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。
▲「AlphaGo 之父」Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
前一個版本AlphaGo Lee以「只考慮人類可能走的位置」和「預先判定50回合」的準則，來限制搜索規模，去年的AlphaGo 混合了蒙特卡洛樹搜索、監督學習、增強學習等三種演算法。如今AlphaGo Master已提升到可以優先考慮哪裡是最有價值的位置，並預測更少回合數目，達到更高的準確率。
AlphaGo運用蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法，在比賽回合進行時，考慮的走子位置更少、預判回合數更少，預判依靠更強大的網路，僅用了4個TPU，只需要舊版AlphaGo Lee 10分之1的計算能力，速度更快，棋力更加強大。
▲蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
DeepMind 資深研究員 David Silver 表示，AlphaGo 對戰柯潔比賽當中，主要是採用「單一機器」運作，與2016年對戰韓國棋王李世乭的「分布式」的電腦們共同運作，透過 Cloud TPU 技術，運算法比去年更強大。此外，它的自我對弈能力更強，研究團隊會利用此次跟柯潔比賽，觀察AlphaGo弱點為何。
David Silver 指出，AlphaGo最初設計主要目的就是為了透過跟人類對弈的方式來學習，因此必須要跟世上頂尖的棋手對弈，才能不斷改善進步，在目前最新版本當中，AlphaGo Master 現在已是自己的導師，能夠不斷自我學習、探索，因此對人類數據的依賴性日益減弱，能夠繼續不斷超越。原文詳見：
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