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主要設施
- 252 間客房
- 餐廳
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- 代客停車
- 24 小時櫃台服務
- 空調
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- 會議室
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闔家歡樂
- 電冰箱
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- 每日客房服務
- 洗衣設施
- 吹風機
鄰近景點
- 札幌市中心
- 札幌電視塔 (0.5 公里)
- 鐘樓 (0.8 公里)
- 札幌 JR 塔 (1.5 公里)
- 札幌啤酒博物館 (2.6 公里)
- 大通公園 (1.2 公里)
商品訊息簡述:
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中國時報【莊旻靜╱竹縣報導】
吃過台灣土產的「巧克力」嗎？28歲的青年張天奕在就讀屏東科技大學期間，接觸檳榔轉做咖啡的實習工作，畢業後也投入相關領域，不僅開店推廣「台灣可可」，也赴各地市集宣傳，日前參與竹東動漫藝術園區市集，也邀請民眾試嘗，希望能讓大家了解可可豆「真實的味道」。
張天奕畢業自屏東科技大學農企業管理研究所，他指出，台灣北迴歸線以南適合種植可可樹，也鼓勵種植檳榔的農民轉作，或在檳榔園中「兼作」。
「可可豆可以生吃！」張天奕在活動會場鼓勵民眾可以嘗試生吃，品嘗原始滋味，張天奕也在現場加工，將可可豆製成常見的巧克力，邀請民眾直接以餅乾沾取，認識台灣可可豆的滋味。
張天奕說，市售巧克力經過加工及各式添加物，大多滑順偏甜，不過可可豆味道帶一點點酸味，風味十足。張天奕也參加台中市政府摘星青年築夢台中計畫，在光復新村開設「巧遇農情」小舖，推廣現磨可可、手工巧克力等，希望能讓大眾逐步認識並接受巧克力原味。
工商時報【吳瑞達】
在中國大陸，曾經是民眾重要主副食品之一的速食麵（方便麵），在過去物資缺乏的年代，被視為「奢侈品」，而在現今生活富裕、追求健康的概念下，儼然成為垃圾食品，會有如此的轉變，大陸便利又快速交通網脈及網路的發達，成為速食麵業衰落的重要原因。
速食麵這個被認為「20世紀最偉大發明」的食品，自1958年進入市場以來，影響力甚至蔓延至地球的每一個角落。但自2012年以來，大陸的速食麵業，在銷售額和獲利達到頂點後，出現了滯漲甚至下滑。
上海證券報報導指出，在中國大陸市場，速食麵銷量在2007年達到巔峰（498億包）後開始回落，2009年為409億包，2012年又上升到440億包，約占當年全世界速食麵銷量的一半。
此後，大陸速食麵銷量和企業獲利，雙雙出現逐年下滑的趨勢，2015年銷售量衰退12.6％。全球最大的速食麵公司康師傅，獲利下滑35％～45％，甚至有好幾家速食麵公司因此而倒閉。
在速小酒店食麵這個「大眾食品之王」興衰的背後，反映出大陸居民消費和生活方式的升級與轉型，乃至中國經濟的升級與轉型。速食麵之所以能開創一個市場和一個全新產業，是因產品特點和民眾消費水準和環境決定的。
速食麵最大優勢是簡便、價廉、保存期長。但也正是人民的生活方式和消費需求的再度改變，使速食麵產業由興盛轉向了衰落。
從奢侈品變垃圾食品
速食麵曾在大陸物質匱乏年代，被視為「奢侈品」，但隨大陸人均收入提高及消費觀念的改變，以油炸方式生產的速食麵，也落入「垃圾食品」、「廉價食品」的行列。
2004年五穀道場速食麵，以「拒絕油炸、留住健康」口號，成為速食麵行業的一匹黑馬，最後卻因口味不佳，而敗下陣來。康師傅因開發出「老壇酸菜牛肉麵」，一度贏得部分消費者的青睞，也沒能扭轉速食麵下滑的局面。
導致大陸速食麵由盛而衰的另一個原因，是人口流動及其出遊方式的變化。
始於1980年代的大信用卡訂飯店優惠陸「民工潮」，帶來數以億計的農民工流動人口，這就速食麵的最大消費人群。
2011年以來，大陸農民工流動人口總量增速，開始持續回落。有人把速食麵產銷量增速趨勢，與農民工增速的回落曲線相對照，發現兩者幾乎都在2012年出現了明顯的轉折點。
從人口流動角度看，在高鐵出現以前，大陸民眾出遊的主要工具是火車。僅僅在每年春運期間，中國鐵路發送旅客就達到1億多到近兩億人次。
由於老式火車速度慢，行駛時間非常長，速食麵不僅成為火車上熱銷產品，也是民眾外出的必備食物，所以在大陸民間，早就有中國鐵路為速食麵市場做出了突出貢獻的說法。
如今，大陸民眾外出的方式，發生很大變化，選擇飛機、自駕的人越來越多，尤其中國鐵路運輸，已進入高鐵時代，乘車的時間大大縮短，加上高鐵不僅不賣速食麵，還推出含15元人民幣以下速食，包括包子、餃子、麵條及多種富有地域特色的餐食，口感差和營養低速食麵哪裡是競爭對手？
網路外賣衝擊速食麵市場
此外，大陸網路訂餐服務業的高速成長，為尋求方便的普通老百姓，提供新的就餐方式，成為直接衝擊速食麵市場的另類巨大力量。隨著網際網路，尤其是行動網路的高速發展及智慧手機的普及，外賣行業飛速拓展。
速食麵出路，在於如何擺脫「廉價食品」及不健康觀念，同時妥善應對網路外賣挑戰。儘管如此，速食麵恐怕還是難以真正成為人們的代餐品，滿足人們不同口味的需求。
工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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