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融合了大數據分析的有線電新台北有線電視視，能及時分析觀衆的喜好，爲用 戶提供多樣化、個性化的智能收視服務，提升收視體驗，同時可以爲相關的行業、機構提供可靠的觀衆偏好分析。互聯網的崛起、消費者對互聯網依賴的加深以及近 年來互聯網電視盒子的火熱，似乎都在表明在未來有線電視互聯網化、電視體驗交互化的趨勢。

　　近幾年，電視受飛速發展的互聯網和智能移動設備的沖擊，唱衰的聲音不絕于耳，傳統的有線電視如何轉型？請關注——有線電視能否插上互聯網的“翅膀”？

　　自上世紀80年代以來，“看電視”融入了數以陽明山有線電視億計國人的生活中，電視逐漸成爲了最有影響力的媒體。但近年來，傳統的電視媒體台北市有線電視，受到了飛速發展的互聯網和智能移動設備的沖擊，唱衰有線電視的聲音不絕于耳，傳統有線電視行業也迎來了關鍵的轉型期。

　　最近，作爲全國最大有線電視服務商的歌華有線，公開了幾年來在有線電視領域的最新成果：全國首個收視數據實時采集分析系統和國內有線電視行業首個大規 模應用的雲平台。握住了“大數據”“雲網絡”這兩個當下炙手可熱的互聯網概念，主動將有線電視“互聯網化”，准備打一場“翻身”之仗。

　　爲有線電視安裝台北有線電視大數據的“最強大腦”

　　晚上八點有多少人在看電視？熱門電視劇哪集最受歡迎？一家人的收視習慣有沒有什麽規律？這些都能由收視數據一一分析得出，因此收視數據常被廣電相關的制作、傳播、研究和主管機構所密切關注。

台北第四台　　傳統的收視數據常通過抽樣調查獲取，涵蓋種類少、樣本數量小；數據分析易産生偏差且分析速度有限。而歌華有線表示，這次的收視數據實時采集分析系統，能通過410萬有線電視機頂盒實時回傳收視數據，通過“幕後”龐大、專業的系統實時分金頻道有線電視析，能更加全面、准確、及時地反應真實的收視情況。

　　著名市場調研尼爾森大中華區副總裁李昕表示：通過雙向平台可以實時采集終端的收視行爲、頁面訪問、業務使用、廣告曝光等數據，是收視數據領域的巨大進 步。傳統的測量儀搜集方案，受限于采集成本問題，每個城市一般僅采集幾百戶。而利用機頂盒的雙向功能，可以廣泛采集收視樣本數據，配合科學的計量方法，誤 差可以更小；得益于更大的樣本量，能更准確地反映各個時段和各個頻道的數據，更好地幫助媒體提升運營水平。

　　融合了大數據分析的有線電視，能及時分析觀衆的喜好，爲用戶提供多樣化、個性化的智能收視服務，提升收視體驗，同時可以爲相關的行業、機構提供可靠的 觀衆偏好分析。媒體可以獲得節目全時段收視數據，爲節目的布局、設置、調整、策劃編排等提供依據，提高節目品質，促進節目創新。廣告商能根據相關數據，有 效調整廣告投放策略，避免重複投放，提升投放精准度。同時，系統也可服務于政府和行業機構，提供專業化的輿情宣傳效果評價、輿情導向、輿情力度以及輿情動 態等多維度數據分析報告，爲各類研究決策提供有力的數據支撐。