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下面附上一則新聞讓大家了解時事

英超》馬夏爾傳射柏格巴梅開二度 曼聯3-0勝富勒姆升至第4

2018-19賽季英超聯賽第26輪，曼聯3-0勝富勒姆，排名升至第4。

上半場比賽，柏格巴（Paul Pogba）小角度抽射率先破門，馬夏爾（Anthony Martial）單騎闖關進球擴大比分。下半場比賽馬塔（Juan Mata）製造點球，柏格巴點射破門梅開二度，最終全場比賽結束，曼聯客場3-0戰勝富勒姆。

資料方面兩隊旗鼓相當，富勒姆51.1%的控球率稍稍占優，曼聯的7腳高於富勒姆的3腳射正，比賽最終還是被門前把握機會能力更強的曼聯贏下。

「感覺很棒，這就是我們自奧萊（索爾斯克亞）來了之後想要的。」梅開二度的柏格巴賽後表示，「我們一度離前四很遠，現在我們回來了，但之後還有重大比賽，所以這不會容易。」

曼聯以15勝6平5負、積51分，多賽1輪升至第4。這是本季首次躋身聯賽前4。落後身前少賽1場的熱刺6分，領先身後少賽1場的切爾西1分。

曼聯主帥索爾斯克亞（Ole Gunnar Solskjaer）賽後表示，「輪換總是有風險的，但如果你不冒風險，你就贏不了球。我必須要信任球員。派任何人上場我都不覺得有問題。上半場10分鐘對手讓我們在壓力之下，但之後我們進球了，表現很棒。」

曼聯已經取得客場6連勝，這是自球隊2009年5月以來首次取得客場6連勝。

台灣大學地理系教授溫在弘以此為靈感發展出「時空演算法」可分析過去長時間地區性疫情的發生理解疫情的擴散結構，未來也可以以此為基礎不排除發展出短期預警性的疫情。記者林良齊／攝影 分享 facebook 中央氣象局颱風路徑圖除了標示出颱風中心位置外，也有影響半徑，台灣大學地理系教授溫在弘以此為靈感，發展出「時空演算法」，可分析過去長時間地區性疫情的發生，理解疫情的擴散結構，未來也可以以此為基礎，不排除發展出短期預警性的疫情。溫在弘說，除了中央氣象局的颱風路徑圖外，「美劇」數字搜查線曾經有集描述如何透過科技掌握疫情擴散的來源，此影集也呼應他的想法，因此透過過去各地疫情分析發展出的「時空演算法」，可以分析過去的歷史數據。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 溫在弘說明，疫情就像葡萄串一樣，發病時間與地點就像枝梗，時空演算法可依傳染病的傳播特性推測病例間的感染關係，重建群聚病例感染的全貌，並且進一步追蹤感染者來源地點。他指出，若是大規模疫情就會如同葡萄串一樣相互傳播，短時間內就可能讓更多群聚感染，增加控制疫情的難度，時空演算法可透過感染路徑得追蹤分析，找出群聚傳染的關鍵。溫在弘說，目前用來分析理解過去的疫情，如過去經常在哪裡發生，在疫情大規模發生時可強化打擊面減少人力與物力的使用。曾與疾管署合作的溫在弘也說，疫情調查最重要的就是知道感染來源，雖然目前僅用在分析過去的資料、做為長期追蹤，但未來也希望把氣象資料、人口資料、交通資料等結合，發展出短期可預警的系統。該研究成果發表於去年「科學報導」第7期與今年1月「美國地理學會年報」第108期等國際學術期刊?

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