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2004-02-06 11:06:00

02/06/04, 34歲生日

[QOTD]若到 35 歲的話感覺就好像是到 70 歲的一半 了，此時連我對年齡沒感覺的人多少都覺得有 些不一樣。 *1 很可惜的，總是這一年覺得不夠努力，像去年這 一年我想最...
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2004-02-06 11:00:00

02/05/04, 博客來一年半(下)

[QOTD]除非你能去幫別人，不然我認為去說別人不對 而沒去幫忙付出的話是更糟糕的。 *1 似乎看起來 Data Mining 真的有太多可以寫的 ，所以只好把這部份的東西獨立於捷運日記之外...
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2004-02-05 15:34:00

02/04/04, PVM(上)

[QOTD]在考量到普遍性，一致性與成本的觀點， PVM(PHP Virtual Machine) 是最好的 Clustering System。 *1 在平行運算中，只要掌握一點就好，也就是有足 夠的資訊去產...
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2004-02-05 15:24:00

02/04/04, 博客來一年半

[QOTD]人的能力是永遠不夠對社會有所保留的。 *1 在博客來已經要到一年半了，也就是在一陣就可 以成為我做最久的工作了，雖然我後來才發現，從 PChome 後我的離職都是因為公司收起來，而...
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2004-02-05 14:13:00

02/03/04.02, 資料採礦漫談(I)

[QOTD]統計是從個體差異去找到一個相同點去建立模 型，但若承認個體差異的不同點，只是去找到 類似的經驗，說不定可以獲得更高的預測準確 度。 *1 基本上 Data ...
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2004-02-03 11:09:00

02/03/04, GBA第二階段

[QOTD]遊戲應該不是工作苦悶的排解，而是生活價值 的一個重心。 *1 理論上應該完成昨天的 " 模擬市民: 純屬意外 " 才對，但或許就直接寫 GBA 下一階段好了。 GBA 第零...
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2004-02-02 15:57:00

02/02/04, 模擬市民純屬意外(I)


[QOTD]只是台灣超過 30 歲還能夠對電玩認真的人真 的不多，而應該去組成一個族群才對，因為在 這種時間與空間對遊戲的看法都不太一樣了。 *1 倒是最近有一個電玩是肯定又突...
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2004-02-02 15:43:00

01/30/04.02, 單品管理(3)

[QOTD]將單品的關係正規化 (Normalization) 後變 成距離，就可以作為分類的基礎。 *1 當然經過相關性分析就可以知道產品與產品之間 如何去搭售，如何去找到對像的特性去促銷。 ...
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2004-01-30 11:08:00

01/30/04, 單品管理(2)

[QOTD]在單品的後台管理中，一個課題是如何訂貨， 一個課題是如何銷售。 *1 單品管理在後台最大的問題就是訂貨與如何銷售 ，而訂貨的答案空間是最簡單的，就是在一段時間內 ...
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2004-01-29 10:21:00

01/29/04. 資料採礦前言(二)

[QOTD]Data Mining 實務與學術的落差是在於資料的 產出是已經發生而不能修正，也不可能再投入 資源去正規化，不像我們可以依理論須要去創 造出數字。 *1 Data M...
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2004-01-28 23:03:00

01/28/04, 資料採礦前言(一)

[QOTD]Data Mining 只是幫人降低決策所須要的成本。 *1 從最早的思索如何降低媒體 (資訊傳遞 )成本， 到如何找到對的資訊 (搜尋與 Agent)，以及從既有 的資訊去產生新的資訊 (Data Mini...
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2004-01-17 12:15:00

01/16/04, 尾牙之後

[QOTD]人在做，Google 在看的前提也是要 Web 式的公開化。 1/16/04 11:26 pm，到中山站，準備回淡水，算 算我今天坐了 11 趟車，包含四趟公車、1 趟計程車 跟 6 趟捷運，應該說是我...
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2004-01-15 11:44:00

01/15/04, 單品管理(I)

[QOTD]產品的暢銷度應該是最主要的排序方式，因為 最多人買的東西表示被人買的機率越高，所以 從客戶來看這是最可能被須求的產品，從賣方 來看是最好賣的產品。 *1 ...
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2004-01-07 23:24:00

01/07/04, Sky在淡水(I)

[QOTD]n/a *1 從星期六下午到星期天早上，凱凱差 1 小時就 離開台南整整 8 天，但在淡水的時間大約是要少 9 小時才是滿 8 天，但除了來回之外，原本想說到台 北市走走的計劃都沒有...
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2003-12-31 12:07:00

12/30/03.01, 單品與整體

[QOTD]身為一個虛擬通路的網路書店，應該不是把大 部份的力量去促銷一些單品，因為實體通路有 其上架的排擠效應，而網路上並沒有這樣的排 擠效應，頂多是消費額度的排擠效應，所以...
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