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2012-02-03 11:19:09 人氣(1,704) | 回應(1) | 推薦(0) | 收藏(0) 上一篇 | 下一篇

對於二樣本K-S檢定的誤解

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二樣本K-S(Kolmogorov-Smirnov)檢定用於檢視兩份樣本是否來自於同一個母體 這兩份樣本來自於互相排除的組別變項 例如研究者感興趣於控制組與實驗組的焦慮分數差異 那麼二樣本K-S檢定檢視控制組焦慮分數與實驗組焦慮分數是否來自於同一個母體

它僅僅檢視兩個樣本是否來自於同一個母體 不管這母體是什麼分配 如果要說這兩個母體來自於常態分配母體 那麼研究者有可能進行二步驟的檢視

第一步驟: 使用單一樣本K-S檢視其中一個樣本是否呈現常態分配

第二步驟: 使用二樣本K-S檢視兩份樣本是否來自同一個母體

使用K-S檢定時 記住"連續變項"這個測量尺度 它要求測量尺度必須至少是"等級(ordinal)" 這是因為它使用了累進分配(cumulative distribution)的概念 

如果變項尺度是類目(e.g., membership) 那麼使用卡方適合度檢定(chi-squared goodness-of-fit test) 因為它使用了次數(frequency)的概念

K-S
台長:本書譯者
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李靜
13. Using the “Criminal History” database provided to you, test the null hypothesis that the number of offense types are not equally divided among male and female offenders. What is your conclusion?

你好! 想問這樣的一題是否就是適合用這個測量!? correlation!?
2013-04-13 12:18:26
版主回應
依照這句話 如果沒有語病 虛無假設是"攻擊類型數在男女罪犯這兩個類目上不同"(不過通常虛無假設應該是假設"相同或沒有差異")

因為是次數上的推論統計 建議使用卡方(chi-squared)
2013-04-13 17:12:20
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是 (若未登入"個人新聞台帳號"則看不到回覆唷!)
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