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分享全球最大民宿平台如何開放資料、打造以資料為核心的決策環境

【2017年12月12日，台北訊】全球民宿平台龍頭業者Air bnb首席經濟學家暨資料科學團隊主管彼得・柯爾斯（Peter Coles）應今周刊之邀來台訪問， 分享該公司如何透過資料科學提升服務品質， 同時願意與台灣政府機關建立資料合作夥伴關係， 協助台灣透過旅遊大數據，了解國際旅客喜好， 吸引更多元的國際旅客來台旅遊。



在全球191個國家、超過6.5萬個城市提供超過400萬個房源 的Airbnb，一直以來主張以人為核心的價值觀， 也因此在平台本身的商業營運之外，也對在地環境、 社群可能產生的衝擊採取積極關注的態度。Coles的團隊， 便針對Airbnb對在地經濟活動與房產供應產生的影響， 深入研究，確保Airbnb生態系創造的價值，能夠被多數人， 尤其是弱勢族群共享。

 

Airbnb在全球創造130萬個工作機會

 

舉例來說，透過分析Airbnb房客的在地活動與房東收入，Ai rbnb在2016年便在全球創造了73萬個工作機會， 當中有過半數（37萬）在亞太地區，全球因Airbnb平台而新 增的工作機會在2017年更增加至130萬個， 成為旅遊新創產業最重要的助力，更讓旅遊業創造的產值， 能夠由更多元的從業人員共享， 使共享經濟的意義不再只是讓閒置資源創造額外經濟價值， 也讓旅遊業創造出來的經濟價值，能被更多人所共享， 為共享經濟增添新一層意義。

事實研究打破短租搶長租生意迷思

Coles的研究團隊也透過耙梳資料， 解答關於短租與長租對市場住屋供應的相關問題與影響， 以真實資料打破直覺判斷， 希望藉此協助公共政策的溝通能更聚焦於事實性資料的基礎之上。 舉例來說，一般認為短租能帶來比長租更高的獲利，但Coles團 隊與紐約大學學者的研究卻發現，由於出租總天數不定， 總體而言短租未必能為房東帶來更高獲利；而要在城市外圍、 中等收入民眾聚集的區域， 短租才較傾向於為屋主帶來比長租要高的獲利。此外， 他的研究也發現，長租市場的價格波動比短租更大， 可能原因在於長租市場的房屋供應，較難如短租般靈活調動（ 居民可以隨時決定把家中的空房放到Airbnb上出租）， 也因而價格受市場影響而產生的波動更大。

 

Airbnb收入協助女性創業圓夢

 

Airbnb也特別關注女性在新興旅宿新創產業中扮演的角色。 內部研究發現，自2008年起，女性房東已經透過Airbnb累 計賺取超過100億美元的房源收入，亦有超過50,000名受訪 女性房東表示，她們利用透過Airbnb賺取的收入， 資助自己的創業計畫。在台灣，高達53%的Airbnb房東為女 性。

 

Airbnb相信以事實性資料為依據的決策方式所能帶來的價值， 也因此在內部大力推動資料普及化，在資訊安全的前提下， 讓員工能夠隨時獲取工作相關的資料。

 

下放資料閱覽權力，打造資料為本的決策文化

 

舉例來說，在一般企業內，員工往往需要透過IT部門的協助， 才能調閱資料庫中的營運相關資料，但在Airbnb， 只要職務上合理需要的資料，便能夠直接透過所屬部門的「 營運儀表板(Dashboard)」自行調閱： 行銷部門的員工能夠輕易調閱過去一年與未來兩個月特定城市、 國家的住宿預訂情況，了解每個市場的淡旺季實際訂房狀況， 作為行銷活動規劃的參考。 公共政策部門的員工則能夠了解每個城市房東的營運狀況、 房客在在地的消費情形，作為與政府溝通時的佐證資料。

 

此外，Airbnb自行研發的Superset資料工具， 亦已經開放原始碼供外界使用，讓資料科學家能夠透過該工具， 快速輕易地探索、處理大規模資料集(dataset)， 並以視覺化方式呈現，簡化並加速建立資料儀表板的流程， 讓企業組織也能夠快速簡便地將資料閱覽權下放，將Airbnb以 資料為本的決策文化，引入自己的組織內。

 

Airbnb亦自2016年起，在內部成立資料大學(Data University)，開設了20種以上的資料科學課程給所有 員工，讓員工能夠將自身專業領域的知識， 和資料科學與分析工具結合，真正達到以資料驅動的決策文化( data-driven decision making)目標。

Airbnb表示，基於豐富的資料分析經驗， 樂於與政府建立資料夥伴關係，協助發展更多元、永續、平衡， 且能夠裨益多數民眾的觀光旅遊業，讓台灣觀光旅遊業的產值， 不但可由更多不同國家、背景的旅客所貢獻， 也能夠被更多的民眾所共享。