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住宿商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 4 間客房
- 供應早餐
- 酒吧/酒廊
- 自助停車
- 空調
- 花園
- 多語服務人員
熱情款待
- 廚房
- 炊具、餐具和廚具
- 瓦斯爐
- 微波爐
- 大型冰箱/冷凍庫
- 獨立浴室
鄰近景點
- 位於京都中心區
- 東本願寺 (0.5 公里)
- 京都塔 (1 公里)
- 二條城 (2.6 公里)
- 清水寺 (2.8 公里)
- 三十三間堂 (1.8 公里)
商品訊息簡述:
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（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算現省」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
旅日好手轉戰讀賣巨人隊，明天將在台北召開第二場加盟記者會，未來五年合約（推測廿二點五億日圓）內容是否曝光，仍是最大焦點；新球季轉戰中央聯盟，他的打擊表現也受矚目，從過去對戰紀錄看來，有機會成為「養樂多殺手」。
日本職棒明年球季三月卅一日開打，巨人將在東京巨蛋主場對決中日隊；日本媒體昨天整理陽岱鋼過去在東京巨蛋的打擊紀錄，也列出他在交流戰的成績，從今年球季的打擊內容看來，對養樂多打擊率高達五成，確實有一套。
陽岱鋼本季在日本火腿隊打滿十八場交流賽，對央聯六隊各打三場，其中對養樂多十四個打數揮出七支安打，包括兩支二壘打，攻下廉價旅館三分打點，對橫濱、中日分別有三成八五、三成六四，對巨人、阪神都是二成七三，唯獨對戰廣島一成五四不理想。
儘管陽岱鋼在交流戰對養樂多特別厲害，但從明年球季開始，同一聯盟對戰場次大增，隊與隊之間是廿五場，打擊次數增加不少，新球季對他將是全新考驗。
火腿固定在東京巨蛋安排主場比賽，陽岱鋼生涯在此出賽八十三場，打擊率二成七五、全壘打八支、打點廿八分、盜壘成功十一次。
陽岱鋼轉隊後，火腿先發中外野手形成五搶一的局面，岡大海本季因傷只出賽四十一場，但打擊率三成七四，成為明年有力人選，他說：「一定要搶下固定先發地位。」
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