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2017-02-19 15:12:30| 人氣28| 回應0 | 上一篇 | 下一篇

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飯店比價

忙了幾個月了，終於把專案搞定了，公司給了一筆獎金還放了一星期的假

所以我決定出門好好的玩個國內外旅遊幾天

當然出門去玩的前置作業是必不可少的，尤其是訂飯店的價格和品質是很重要的

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主要設施

49 間客房
餐廳
24 小時櫃台服務
空調
每日客房清潔服務
櫃台保險箱
大廳免費報紙
行李寄存

闔家歡樂

冰箱
獨立浴缸和淋浴設備
免費盥洗用品
每日客房清潔服務
吹風機
咖啡機/沖茶器

鄰近景點

位於中和
龍山寺 (4.1 公里)
華西街 (4.4 公里)
台北植物園 (4.7 公里)
環球商場 (1.3 公里)
世界宗教博物館 (2.9 公里)

商品訊息簡述:

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

中國時報【余祥╱台北報導】

台灣科技大學與日本九州工業合作，選派出10位來自機械系、電機系、工管系、設計等系學生赴日交流，除觀摩汽車大廠自動化生產線，還跟日本學生一起動手做雙足機器人並分組競賽。獲競賽冠軍的台科大電機系陳委志表示，跨國合作讓他更了解外語重要性，要加強口說能力。

此次交流，台科大學生除了參觀了九州工大實驗室，體驗VR虛擬實境、超導體、機器人、仿生翼飛行器等研發成果。難得的是，Nissan汽車及日本知名點心Hiyoko Honpo Yoshinodo更開放了完整的自動化生產線，讓台科大學生近距離觀摩產品從零件、組裝到完成的每個程序。

此外，台科大與日本九州工業大學的同學們也一起合作參與機器人競賽，台日學生混合分成五組，每組團隊需要分工合作製作能夠執行競走、爬樓梯、跳舞、搬運等指令的雙足機器人，CP值爆表同學們在有限的材料下組裝、寫程式、設計動作並以英文進行簡報，最終由簡報內容及機器人完成度、流暢度最佳者獲勝。

獲得競賽第一名的台科大電機系大四同學陳委志認為，勝出的關鍵在於機器人的動作設計，為了讓機器人能夠平穩地完成指令，他們打破一般人行走的運動模式，設計以外八的跨步爬坡方式，讓機器人不會受限於馬達的扭力和電力而跨步不穩。

台科大工管系王柏樺則提到，到Hiyoko參訪時特別觀察到，食品的自動化生產線非常完整，從壓模、烘烤、冷卻到包裝全部自動化，對於他們連小點心都可以做得這麼專業，日本人不只做「到」，還要做「好」的敬業態度，令他佩服。

台科大校長廖慶榮表小型家庭旅館示，台科大提供學生許多參與跨國合作專題的機會，透過國際專題學生們能體驗未來國際化的工作環境，磨練外語溝通能力，同時也將眼界擴大，有助立定未來生涯發展的方向與目標。

工商時報【康和證券投資長陳志豪】

國際環境：

2017年開春以來，受惠美債殖利率及美元指數回落，加上人民幣止貶回穩，促使資金回流新興市場，呈現一波強勁的元月行情走勢。展望後市，市場關注20日川普就職後的政策如何推動，特別是執行順序；以及英國退歐的確切時程、態度傾向和路線圖。

川普團隊近期聚焦轉向「退出TPP、廢除歐巴馬健保、對中墨等國追求公平貿易條件」，並非有利經濟成長的「擴大基礎建設、減稅」，削弱美股近期上漲動能；雖然川普上任後的政策如何推動，特別是執行的優先順序備受投資市場關注，但以川普政策基調力推減稅、擴大基礎建設、放寬金融監管等政策，美國GDP由目前2％，有機會增長至3％水平，美股大幅修正的風險不大。

英脫歐後續發展，市場擔憂是否會採取犧牲貿易、換取移民完全自主之「硬退歐」方式，英磅隨之重挫；首相梅伊後續言論，有效緩和市場情緒，談話展現控管邊境及貿易政策的平?，化解硬退歐風險；以退歐時間將耗時2年，目前實屬脫歐談判前的籌碼爭取，造成系統性風險的機率亦不大。

台積電首季營收預期季減9％、國際油價躊躇不前，僅大立光強勢創高，整體台股大盤走勢趨緩；以國際環境系統性風險不大、美元漲勢停頓、人民幣趨穩，加上受惠資金回流，台幣相對強勢，預期台股表現亦將相對穩健。

產業觀察：

NVIDIA原是純粹圖形處理器（GPU）繪圖晶片供應商，但在發掘GPU多元運算能力後，轉而成為基於GPU運算的多元方案供應商，深度布局自動駕駛、人工智慧、虛擬/擴增實境三大應用。

NVIDIA GPU與英特爾中央處理器（CPU）的關鍵差異在處理程序，CPU由多核心依序處理，GPU則為同時並行處理大量資訊，此一特性不但適合雲端運算，更符合生活環境的實際狀況，大量、即時、非重度運算需求；以多GPU取代單一CPU架構，不但提高人工智慧等未來應用的可行性，並同時具備功耗與成本效益。因此，股價領先基本面，NVIDIA 2016年股價漲幅200％，預示不用幾年，生活應用上就會產生相當大的變革。

NVIDIA崛起，預告未來高性能計算（HPC）相關IC趨勢可期，晶圓代工（Foundry）高階製程需求將大幅增加；張忠謀看好HPC應用未來接棒智慧型手機（Smart Phone）成為台積電下一個成長重心，以數據中心（Data Center）應用產品Tesla P100採用16nm及CoWos製程，單顆晶片600平方毫米，總計1,500億個電晶體，單片12吋晶圓可量產顆數卻僅約100套，相較產能消耗相當大。

除聚焦先進製程，中國半導體產能加速建置，大陸區域相關耗材需求大增的投資機會亦值得關注，繼聯電廈門本季月產能5萬片產能率先逐步開出，到明年邏輯晶片包括GF重慶、晶合合肥、中芯深圳、中芯上海、台積電南京、華力微，記憶體包括武漢新芯、晉華集成；即到2018年，估計中國新投產12吋高階製程產能將高達50萬片，此產能已接近目前台積電12吋的總月產能，包括中砂等相關半導體製程耗材商機值得留意。

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