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2017-01-10 04:35:57| 人氣13| 回應0 | 上一篇 | 下一篇
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精選 親子出國旅遊訂房新宿 WING 國際飯店 - 東京



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主要設施

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  • 每日客房清潔服務
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闔家歡樂

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 電視
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務
  • 洗衣設施

鄰近景點

  • 位於新宿
  • 明治神宮 (2.5 公里)
  • 東京都廳舍 (1.4 公里)
  • 新宿御苑 (1.9 公里)
  • 代代木公園 (3.6 公里)
  • 靖國神社 (4.5 公里)


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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【吳瑞達╱綜合報導】

2016年來至12月23日為止,上證指數下跌逾5%,呈現「震盪走堅殺尾盤」格局。至於2017年A股表現,大陸券商普遍認為,全年仍將呈現震盪趨堅走勢,上證指數高檔或可見4,000點。

稍早前,美國聯準會宣布升息,對全球股匯市造成不同程度影響。不過,大陸市場人士認為,在美國升息前,A股市場已提前走跌,尤其是近期中國保監會加強對險資的監管,大大加深投資人的觀望氣氛。所以當美國升息消息兌現的時候,A股市場下跌的動力已顯不足。

回顧2016年A股的表現,大致呈現緩步趨堅格局,符合2015年股災後,市場預判的「快牛」(急漲)轉「慢牛」(緩漲)走勢。

2015年,大陸A股的資金行情推升滬深兩市呈現一波大多頭走勢,上證指數在6月中旬攀高到5,178點後反轉急瀉,年底封關收在3,296.26點;元旦開紅盤後持續下滑,直至1月底的低檔2,655.66點,才反彈走揚,此後大盤呈現震盪走高表現。

對於2017年A股的走勢,中國大陸券商認為,仍將與2016年類似,呈現震盪趨堅格局。而高檔位置的預測,儘管稍早摩根士丹利預期全年有機會攻上4,400點,但大陸券商顯然相對保守,高檔預期落在4,000點。

近期,大陸券商相繼對2017年上證指數的高低區間做出預測;如國元證券對全年的高低檔預測為2,800~4,000點、廣發證券為2,750~3,550點、招商證券是2,900~3,800點、東北證券預期區間為2,800~3,800點。

券商認為,根據2017年大陸的利率水準與市場投資意願,對股市而言,下半年環境優於上半年。

首先,2017上半年大陸的貨幣政策難以寬鬆,市場資金面偏緊,利率水準可能走高;而下半年隨著經濟和價格水準的回跌,貨幣寬鬆空間打開,利率可望走低。

其次,投資意願先降後升,2017年上半年,經濟上「調結構」和「穩成長」的矛盾依然存在,這會對風險偏好形成抑制;下半年隨著「十九大」的臨近,改革和轉型預期可望投資人提升風險偏好。

工商時報【涂志豪╱台北報導】

虛擬實境及擴增實境(VR/AR)當紅,行動裝置如何回應物體移動時的動作追蹤,同時測量物體間距離的深度感測,已經成為感測器市場新顯學,而能夠進行3D影像景深量測旳飛時測距(time of flight,ToF)技術,更成為蘋果、Google、索尼等國際大廠爭相布局的新市場。

國內IC設計廠鈺創(5351)的3D景深感測技術支援ToF,已領先同業搶占市場先機。

鈺創今年營運表現不盡理想,第三季受到匯損影響,合併營收15.69億元,稅後淨損1.56億元,每股淨損0.36元。累計前三季合併營收達48.92億元,稅後淨損2.91億元,每股淨損0.67元。所幸近來利基型DRAM價格調漲,加上Type-C控制IC、3D景深影像感測器等出貨增溫,而且新台幣貶值可望進行利益回沖,法人預估第四季營運將明顯好轉。

包括蘋果、Google、索尼、華為等系統大廠,近年來十分看好ToF技術並加強布局。如Google推出的Tango技術,率先被聯想採用在新款PHAB2 Pro智慧型手機中,就採用了ToF技術讓裝置可以判讀空間資訊。由於手機具備了深度感知能力,使用者就可立即利用VR技術真正進入擴增實境世界。

然而鈺創的3D深度感測技術近來受到業界矚目,重點在於其支援當紅的ToF技術。鈺創的3D景深感測器ToF測量原理,是利用2個2D的影像感測器,並透過紅外線量測光在攝影機與物體之間的往返時間,進一步測量出實際距離,因此,鈺創的3D影像晶片不僅可用在VR/AR上,還旅遊資訊能進行手勢控制及進一步的車內駕駛及智慧工廠機器人監控等。

鈺創的3D深度影像晶片技術持續受到市場關注,今年持續搶進當紅的VR/AR市場,包括打進臉書(Facebook)旗下VR業者Oculus虛擬實境裝置Oculus Rift CV1供應鏈,用來進行追蹤使用者頭部及其它VR裝置的Oculus定位系統Constellation(星座),就是採用鈺創的網路攝影機控制晶片。

鈺創日前與工具機大廠上銀合作,利用鈺創的3D深度影像晶片的技術,與上銀共同發精選展出工業4.0機器人視覺應用平台。事實上,鈺創的3D深度影像控制器在分析後可產生被攝景物深度距離的深度圖像,主要就是利用ToF技術來達成這個目的。

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台長: lumqe2ys5t
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