寂寥之秋

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　　數據的核心：收集與分析

　　一旦框架到位，是否有可能開始實現企業數據治理?事實並非如此。下一步是數據治理的真正核心：收集和分析。

如果這些安全保障機制都不能夠足夠讓市民放心，那麼支付寶 HK 安全的放心方案必定讓人滿意，即是支付寶的全款賠付條款，如果因為支付寶安全性問題所導致的用戶資金損失，使用者可以提供資訊證明獲得全款的賠償。

　　通過支付寶2018年的賬單我們可以發現，他統計了我們2018年一整年的通過支付寶的消費記錄，然後對這些數據進行了9大類型的區分，並且根據消費金額進行降序排列(其他消費除外，排在最後)。

支付寶方面公布數據顯示，支付寶香港版AlipayHK用戶數已經超過200萬，線下商家接入數超5萬。

　　今年的數據收集和分類顯示是一套簡單的數據收集和整理分析過程。當然，除了簡單的消費收集外，支付寶還收集了一些關鍵消費時間，時間，地理位置，支付方式等數據，並從不同維度展示。

隨著大陸進入香港的旅客越來越多，使用支付的手段也越來越現代化，很多人以為大陸支付寶與AlipayHK的功能是相同的，但alipay 香港與大陸支付寶是不一樣，支付寶 香港比較注重個人隱私，支付寶 hk只需要一個號碼就能夠使用，大陸支付寶沒有這樣的功能。

　　企業數據治理的核心是數據。然而，數據不可能一夜之間就堆積起來。收集的數據越完整、准確、越長，就越多。分析越好，對企業的結果或預警就越准確和有效。在建立了整個框架和索引數據庫之後，我們應該按照以前建立的機制不斷地進行填充，當我們有了一定數量的數據時，數據自然就會發揮作用。

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