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拿梯子登不了月！要靠AI翻身 台灣半導體業者決定這樣做 ……
: 科技部半導體射月計畫聚焦前瞻半導體製程與晶片系統研發，部長陳良基（右二）期望2022年台灣能成為全球AI領域最重要的供應商、人才匯聚地，台積電技術長孫元成（右）也出席力挺。（攝影／呂俊儀）
最新人工智慧（AI）堪稱台灣科技業救世主，為此科技部將半導體射月計畫列為推動AI產業供應鏈關鍵技術研發的重點政策，28日這項產學研合作的研發計畫公布經過評選的20個大學團隊，不同與以往，這次審查過程特別邀請產業界代表參與，不少計畫中，包括台積電、日月光、聯發科、聯詠、致新等半導體業者也提供協助，要讓研發成果能夠順利與商業量產接軌。
「2022」年對台灣是重要的一年，為什麼？出席半導體射月計畫啟動儀式的台積電技術長孫元成說，今年是AI元年。科技部長陳良基強調，隨AI終端應用逐漸趨於成熟，從技術延伸來看，深入擴大到各行業約要4、5年時間，2022年大家身邊很多東西會被AI取代，巧的是，跟台積電3奈米進入量產時間差不多。
半導體射月計畫收成，恰與台積電3奈米量產相近
半導體射月計畫正式啟動，今年預計斥資8億多元，計畫4年花費40億元，從預算角度，與新技術開發來看，並不算多。陳良基致詞說，這項計畫本質與AI息息相關，目前全球各國都在推動AI，如日本這個月才宣佈全新的AI發展計畫，從全球發展情況，台灣跟其他國家很不一樣，就是半導體在AI上的推動計畫。
他進一步說明，AI核心能力在學術界已經獲得肯定，未來將進一步延伸到應用面，從技術延伸面來看，預估要4、5年。
台積電日前技術論壇上，總裁魏哲家提到台積電未來成長動能，AI、5G趨勢很重要。陳良基強調，科技部規劃國內AI推動時，假想若2022年大量AI應用在我們身邊發生，該做什麼準備？才能讓人才、產業讓相關應用爆發時，可以搶得先機，讓台灣在AI時代成為各行各業的合作伙伴與推手。時尚商品介紹
他重申，台灣一定要掌握半導體優勢，因為AI背後有很多學習與推理，這些都要積體電路協助，若擴大半導體優勢，來迎接2020年到來，才有足夠技術、人力來支援產業搶佔商機，也對全世界AI應用有巨大貢獻。
台積電技術長孫元成：AI這次是真的
孫元成則說，與科技部從去年4、5月來腦力激盪很多，討論如何結合國內各方面強項，讓AI方面有正向循環，帶動國內技術、經濟成長。他同樣引述魏哲家在技術論壇上的看法，AI、5G對人類生活將造成革命性改變，而當中，核心就是半導體技術。
他透露，台積電針對AI領域，內部製程技術有「3DX3D」，簡而言之，電路設計不是躺在平面上，是豎起來，往第三度空間發展。另外孫元成也點到，先進晶圓封裝技術，如異質整合，並舉例，如行動裝置晶片把記憶體跟邏輯晶片放的很近等等，也說到過去幾年台積電勝出的研發高階封裝如CoWoS、InFO等，又如微機電技術，造就裝置輕薄短小，讓AI應用有無限想像空間。
「AI過去是狼來了多次，這次是真的！」，孫元成以地球歷史寒武紀時代打比方，當時物種數目爆發成長，而AI是硬用元年，「才開始」，他肯定陳良基推動AI時機，也釋出台積電未來在射月計畫中，若未來新創公司要做成品，台積電在邏輯、記憶體、類比等等平台會當大家後盾，「技術不只提供國外，也提供國內」。
對於應用面，他也特別點出台灣在醫療領域有很多第一，未來相關大數據對亞洲、中國都很有代表性，不光在地技術再利用，賺自己的錢，也可以結合原有強項，如醫療、農業等等領域，除造就本地商業機會、改善生活健康等，還可賺全世界的錢。「未來機會相當多，就看如何把握」；他認為，台灣半導體20多年前建立了「矽屏障」，從這些計畫推展，未來將超越過去半導體、IT產業的成就。
陳良基：拿梯子登不了月
科技部這次半導體射月計畫入選20個研究團隊，幾乎清一色是國立大學所囊括，包括台大、成大、交大、清大、中山、中央與中興等電機、電子、資訊相關系所，私校則有長庚大學電子工程系獲選，而這些團隊研發領域，技術核心4大主軸，分別為人工智慧晶片、新興半導體製程、材料與元件技術，下世代記憶體設計與資案以及前瞻感測元件、電路與系統。其中人工智慧占11個最多。
對於這些主軸，陳良基也說，如新興半導體製程，當摩爾定律進到物理極限，但對科學研究的人本來就要找邊界來突破，「人類永遠不會對未知投降」；又如數據應用，他也引述戴爾董事長所言，「若AI是火箭，數據就是燃料」，並強調有「稀有」團隊研究記憶體相關資安領域，雖然國內很少團隊做這區塊，但希望能「點火」，讓火慢慢起來。
最終，陳良基透露2022年對學界有很大壓力，擔心學界不敢挑戰，因此這次審查完後有些計畫也要求把目標提高，「要做就要做全世界最好」，在半導體領域，只有前兩名有機會；而會把計畫名稱訂為「射月」，他指出，孫元成也建議要有這種「Feeling」，並期許學界團隊，雖目標很遠但不要放棄拼看看，遠大目標以漸進式方式做不到，「要登月，拿梯子是登不了月的」，不要只是追隨。
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