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注意：下方具有隨時更新的隱藏版好康分享，請暫時關閉adblock之類的廣告過濾器才看的到哦!!（中央社記者陳至中台北5日電）大專校院學生原住民族文化特色數位影音競賽「MATA獎」今天揭曉，3所大學學生合力完成的「Sima Tisbung Bav誰在山上放槍」，獲得紀錄片類大獎。
輔仁大學林育璞、劉勇廷、蔡惠貞、韓婷如，實踐大學鄧聞嘉、莊英廷及銘傳大學廖思婷合力完成的「Sima Tisbung Bav誰在山上放槍」，在競爭中脫穎而出，拿下獎金新台幣10萬元。
上述作品敘述布農族打獵文化，深入探討社會文化價值觀念的影響，導致打獵文化的消逝和青年外流，獲得評審一致肯定。
同樣是探討打獵文化，東華大學學生洪岱郁的作品「Miadopay獵人」，透過祖孫互動，帶出原住民族狩獵的精神文化，以及與主流社會觀點的衝突。洪岱郁表示，她希望讓大家知道，原住民族為何在現代，仍堅持狩獵傳統。
MATA獎評審透過教育部指出，今年參賽作品逐漸捨棄過去偏重祭典的熱鬧，轉為深入探索原住民族的文化精神和土地情感。1051005
疾病管制署昨（4）日公布新增1例境外移入萊姆病確定病例，為60歲本國籍女性；曾在美國麻州草堆中接觸野鹿，遭蜱叮咬傷，之後出現右臉麻痺、手腳有皮疹等情形。14日返台後因症狀未改善至醫院就醫，檢驗後確認感染；目前個案已出院。
疾管署表示，女子於萊姆病潛伏期間（8月11日至9月8日）均在美國，並自述8月中旬曾於麻州草堆中接觸野鹿，在草堆遭蜱叮咬傷，依據個案潛伏期間活動史，及萊姆病盛行地區研判感染地為美國。
我國今年截至目前共2例萊姆病確定病例，均為境外移入，個案分別為瑞典籍與本國籍，感染國家為瑞典及美國。近10年（自2007年起迄今）國內萊姆病確定病例數共計12例，均為境外移入病例。
疾管署防疫醫師林詠青表示，萊姆病潛伏期為3至32天（平均7至10天），70%至80%感染者會出現遊走性紅斑，感染初期會有頭痛、發燒、淋巴腺腫大、肌肉疼痛、喉嚨痛、頸部僵硬等類似感冒的症狀，若無妥適治療，後期可能會出現心臟或神經系統異常。
林詠青呼籲民眾，到流行地區或野外踏青應加強防護措施，請著淺色長袖衣褲、手套及長靴等保護性衣物，將褲管紮入襪內，並於皮膚裸露處塗抹衛福部核可的防蚊蟲藥劑。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
全球零售巨頭威名百貨（Walmart）近年積極布局電商，今年8月更以33億美元高價併購電商新創jet.com。這起全球電商界最大的併購案，被視為威名百貨向亞馬遜（Amazon）正式宣戰的第一步。這家光是2015年，就創造了4,820億美元銷售收入的老牌企業，正企圖甩開傳統零售業包袱，轉型成一家透過各種資訊應用，帶領零售創新的「科技公司」。
在「大數據」一詞還沒誕生之前，威名百貨的基因中就有了數據思維，而傳統零售起家的威名百貨，之所以具有與亞馬遜這類原生電商比拚的優勢，也就在於結合實體零售通路與電商的數據，透過龐大的交易資料，洞悉消費者需求。從90年代令人津津樂道的「尿布與啤酒」，到目前結合社群網路的「社群基因組」，可以說，威名百貨本身就是一個大數據系統，將這些線上線下的消費數據，用於各種商業上的分析與決策。
大事記
1962
威名百貨成立，核心標語「Save money. Live better.」主打天天低價（Everyday Low Price）策略，直接與供應商協調，透過大量訂單來削減成本
1991
威名百貨開始進行數據應用，投資400萬美元打造消費者資料系統，利用條碼和電子交換數據來蒐集消費者資訊
2001
威名百貨在美國零售市場取得成功，第一次進入《財星》（Fortune）五百大企業
2010
電商平台「Walmart.com」在1996年上線，威名百貨在2010年成立全球電子商務總部，加速發展電商業務
2011
成立創新實驗室@WalmartLabs，針對零售業推出各種創新應用服務
2015
進入積極嘗試創新應用時期，包括申請無人機測試應用，用來宅配商品、遞送貨物與管理庫存；推出Walmart Pay，打造自己的行動支付生態系等
2016首選
「Walmart.com」商城的品項增加到1,400萬種。為強化電商業務發展，威名百貨也以近33億美元現金加股票收購成立兩年的電商新創jet.com，是全球電子商務領域中最大的一起收購案
威名百貨透過數據，抓住消費者的心
1990年
建構週五、尿布與啤酒數據行銷法則
威名百貨早在90年代就透過龐大的交易資料，發現「周五、尿布、啤酒」三者間的微妙連結。工程師分析結帳數據發現，每到周五晚上，尿布跟啤酒的銷售呈現正相關，經過市場調查，發現美國婦女常在周五晚上提醒先生去買尿布；而先生買尿布時也習慣帶罐啤酒回家。於是威名百貨每周五便在啤酒區擺上銷售差、價格高的尿布，兩者銷量因而成長三成。
2010年
從挖掘喜好到創造需求的社群基因系統
來到網路時代，威名打造一套社群基因組（Social Genome）系統，分析消費者在各大社群網站上的熱門討論話題，根據每天超過10億筆的資訊量，挖掘當下的熱門商品。社群基因組分成消費者、產品、地區、新聞事件和新聞議題等五大類別，分析之間的連結。例如，根據消費者的打卡記錄，分析出特定節日、不同地區的消費者最常購買什麼品項，再針對店面送出商品建議。另外，也結合信用卡購買行為，進一步提供購物建議，從挖掘消費者喜好，進展到創造消費需求。
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