剛從國外回來的我可以說是人生地不熟,想買個東西又
不知道哪裡比較方便又能節省時間,還好跟朋友聊天的
時候有提到想購買JETART HDMI 影音傳輸線 1.2 M(HDB1412AA)但又不知道哪裡買
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商品訊息描述
JETART HDMI 1.4 高速乙太網影音傳輸線，採用 HDMI 協會制定之最高標準規格，
除了承襲1.3 版本對高畫質與全數位化影音傳輸的細膩表現外，
1.4 版本更加入了乙太網路通道、3D 視訊流、超高解析度，
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注意：下方具有隨時更新的隱藏版好康分享，請暫時關閉adblock之類的廣告過濾器才看的到哦!!急性心肌梗塞的發生總讓人措手不及，但在發病的前幾天還是會有一些徵兆，例如胸悶、爬樓梯覺得喘等症狀，民眾需多加留心，而心血管疾病的5大危險因子，分別為高血壓、高血脂、糖尿病、吸菸及心臟病家族史。臺中榮總嘉義分院呼籲民眾要定期接受檢查，若本身患有心血管疾病，也需定時服用抗血小板藥物及降膽固醇藥物，降低急性心肌梗塞發生的可能。
嘉義市一位54歲公務員的黃姓患者，平日生活簡樸規律，也極少應酬飲宴，雖罹患高血壓症狀，但自覺飲食控制良好，並未積極實施藥物控制。日前晚間，這位黃姓患者突然覺得越來越喘甚至呼吸困難，立刻前往臺中榮總嘉義分院急診室求治，而當到院時已呈現嚴重呼吸困難及血氧濃度偏低現象，嘉義分院醫療團隊立刻給予氣管插管並轉入加護病房治療，稍後即因心因性休克而生命徵象持續惡化，該院先由心臟外科團隊為黃姓患者裝置葉克膜以維持心跳及血壓。
經該院心臟內科團隊研判，應為急性心肌梗塞併發心衰竭，主治醫師鄧欣一當下決定連夜予以緊急心導管手術治療，發現心臟冠狀動脈3條皆有狹窄阻塞情形，其中以左前降支全阻塞最為嚴重，左迴旋冠狀動脈次嚴重，因此鄧醫師先利用心臟血管內超音波輔助將左前降支打通並在阻塞狹窄放置支架後，病人仍有心因性休克惡化情形，鄧醫師再給予病人放置主動脈氣球幫浦後，接著以氣球打開左迴旋支狹窄處，成功解決病人病灶。
黃姓患者住院18天後在家人陪同下順利出院，對於這次死裡逃生，黃姓患者與家屬特別感謝嘉義分院醫療團隊的辛苦付出。由於醫療團隊在最緊要關頭作出最正確的決定，才使得黃姓患者及時脫離險境，獲得重生；黃姓患者也再三表達對嘉義分院醫療團隊深切的感謝。
臺中榮總嘉義分院心臟內科主任林俊呈強調，該院冠心症團隊一年365天，全天候提供急性心肌梗塞的搶救，加上從急診-心導管室-加護病房一系列標準作業流程的實施，使該團隊能在不到90分鐘內打通病人心臟血管，因此得以大大降低病人死亡率，改善病人預後；該院外科部主任魏皓智表示，急性心肌梗塞的病人若血管阻塞嚴重，無法用心導管打通，此時，該院冠心症開心手術團隊會立即接手，以爭取黃金搶救時間。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hyn爆買es 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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