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下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者黃旭昇新北市12日電）新北市政府環境保護局於106年度舉辦儲備環保車輛駕駛甄試，今天比照國考設置闈場舉行第二階段筆試，將取500名進入第三階段在3月分舉行的實車路考。
新北市環保局表示，計劃招募250位新血加入清潔隊，錄取後通過試用期者，月薪上看新台幣3萬7000多元。為了招募兼具體能、知識與駕駛技能的新血加入，規劃體能測驗、筆試及路考三階段。
1月15日第一階段體能測驗後，共715位考生通過；今日參加第二階段筆測，後續將依體測及筆試加總成績高低排序，共取500名進入第三階段實車路考。
環保局表示，這次甄試共有1598位考生報考，其中30到49歲的考生高達1231人。甄試採三階段淘汰制，依序測驗體能、筆試及路考等項目，分別占總成績的30%、30%及40%，任一階段缺考或未達通過門檻者，不予錄取。今天舉行的第二階段筆試，採選擇題形式，共100題，測試考生對於環保常識、廉政、職業安全衛生、道路交通安全規則及機械常識的理解程度。
為保證甄試公平、公正、公開，不但第一階段體能測驗採自動化計時外，第二階段筆試也不馬虎，比照國家考試設置闈場，並由政風人員全程錄影及陪同，所有入闈者於昨天入闈，禁止攜帶手機或相關通訊設備，另場內對外聯繫電話或網路均移除，闈場並以封條加封，直到今天筆試上午10時始得出場，以確保試題不外洩。
至於1月15日所舉辦的第一階段體能測驗，採用全國首創「多通道紅外線感應陣列計時系統」，不但以全自動化計時、完全避免人工計時的誤差，測驗成績也能即時推播，達到公平公正公開的效果。測驗當天另搭配賽道監控暨犯規判定系統，於發生賽事爭議時，可以在完全不影響賽事進行的情況下，同步提供裁判人員賽程回播、格放等輔助仲裁工具，有效處理爭議。
體能測驗結果，有715位考生通過測試，按年齡分析，以「30-39歲」佔47.13%最多，其次為「40-49歲」佔33.71%，「未滿30歲」也有11.61%。學歷方面最暢銷產品，人數最多的前三名分別是高中職45.45%、大專33.57%、國中17.76%，值得一提的是通過第一階段體測的考生裡，還有5位是碩士學歷的高材生。
環保局說明，第三階段為道路駕駛技術測驗，預定於3月3日至5日，以及3月10日至11日辦理，以實地駕駛15公噸垃圾車，測送禮酒推薦驗應考人技術，未達70分者即失去錄取資格。
甄試最終將錄取250位儲備環保車輛駕駛，預定於今年4月報到晉用，為新北市28區清潔隊增添新血。另將錄取150位候用人員，資格保留至107年底，一旦清潔隊環保車輛駕駛出缺，將即時遞補晉用。
環保局透露，這次有一名父親及2個兒子一家三口均來報考，父親表示，很早之前就告訴兒子要取得職業駕照，以備不時之需，雖然2個兒子現在都有工作，但因屬契約工，考量長期工作穩定性，所以父子3人一起來報考。另有許多貨運業者、公車或計程車司機也一起揪團報考，為的就是希望有機會能獲得穩定工作。
今天陪同兒子一同前來參加筆試的68歲蔡伯伯表示，38歲的兒子目前是計程車駕駛，已經開了10幾年的計程車，還是覺得清潔隊工作穩定、有保障，所以特別來報考，這個測驗雖然比考大學還難，但很開心兒子第一階段的體能測驗已經過關，希望後續能夠順利上榜。1060212
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的經典產品機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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