這次去旅行住了這間Route Inn飯店 - 長泉招津交流道第1 (Hotel Route Inn Nagaizumi Numazu Inter 1)真的太棒了~~
旅行前還好有先做一下功課~比較了一下這附近幾家旅店,
最後選擇了這間Route Inn飯店 - 長泉招津交流道第1 (Hotel Route Inn Nagaizumi Numazu Inter 1)真是沒選錯~
服務好又親切而且價格也便宜~~開心~~~
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
Route Inn飯店 - 長泉招津交流道第1 (Hotel Route Inn Nagaizumi Numazu Inter 1) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於Route Inn飯店 - 長泉招津交流道第1
坐落於御殿場/三島的中心地帶，Route Inn飯店 - 長泉招津交流道第1是遊覽富士山的最佳下榻飯店。 離市中心僅的路程，能確保遊人快捷地前往當地的旅遊景點。 從飯店到市內幾大地標相當方便，例如Susono Red Cross Hospital, Oba Internal Medicine · Gastroenterology Clinic, Oguchi Clinic。
Route Inn飯店 - 長泉招津交流道第1提供優質貼心的服務和方便實用的設施，贏得了客人的普遍好評。 客人可享受飯店的一些服務：所有房型皆附免費WiFi, 公共區域WiFi, 停車場, 餐廳, 送洗服務。
您將能真切地感受到Route Inn飯店 - 長泉招津交流道第1的特有的氛圍，它體現在每一間精心規劃的客房中。完善的貼心設施與服務隨處可見，如： 平面電視, 禁菸房, 空調, 暖氣, 書桌， 在飯店內可找到Spa, 按摩等多種精彩的娛樂設施。 專業的服務與豐富的特色活動盡在Route Inn飯店 - 長泉招津交流道第1。
全部展開
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孩童收費標準＆加床規定
0至5歲(含)嬰幼兒
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在不加床之情況下可免費與大人同住。【提醒您】嬰兒床可能會需要付費使用。
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6至12歲(含)兒童
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住客人數超過限制時，需另付加床費用。
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請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
全部展開
收起
最早可辦理入住的時間: 03:00 PM
最遲可辦理退房的時間: 10:00 AM
早餐收費（適用未附早餐房價）: 0 JPY
每日網路/Wi-Fi收費: 0 JPY
渡假聖地旅館推薦商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
強過醫師經驗！長庚訓練AI變身抗生
: 記者楊晴雯／台北報導
醫療與人工智慧的結合，對白色巨塔帶來重大改變，林口長庚醫院以「智慧醫療」為主題，舉辦「醫療資訊研討會」，內容包含多項智能化、自動化的設備與資訊系統在臨床中的運用；透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料的自動深度學習來展現成果，例如以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷的運用等。
▲林口長庚醫院以「智慧醫療」為主題，舉辦「醫療資訊研討會」，涵蓋「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」三大趨勢。（圖／長庚醫院提供）
桃園長庚醫院院長楊政達表示，「智慧醫療」是藉由高質量的資訊及智能技術的支持，提升醫療照護的全面性及確保民眾就醫的品質，是醫界發展的新紀元。長庚醫院去年起更成立專案團隊開始推動發展「智慧醫療」，希望輔助醫護團隊的部份工作，促進專業人力的時間運用效率以回饋於更加專注在病人臨床照護。
次研討會主要呈現了「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」主題的發展。「智能服務」的內容包含多項智能化、自動化的設備與資訊系統在臨床中的運用。
其中「人工智慧」備受矚目，是透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料的自動深度學習來展現成果，例如以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷之運用等。
林口長庚醫院檢驗醫學科主治醫師王信堯分享AI判讀細菌抗藥性的技術。他表示，傳統醫治遭到感染的病人，會使用抗生素治療，並等待1到3天的時間檢驗藥理，判斷該選擇何種抗生素才能讓病人得到最好的效果。他舉例以肺炎患者為例，要找到是什麼菌種引起的，首先要驗病人的痰液，經16小時細菌培養，再用質譜儀分析菌種就需要1天的時間，之後再選出要用什麼藥物醫治，又要再花上1到3天的時間。質譜儀檢驗，在臨床上主要是運用於判斷菌種。
等待報告結果期間，病人仍須用藥治療，大部分醫師是依經驗法則用藥，抗生素使用錯了則可能有抗藥性出現，就算是有經驗的醫師也會有猜錯的風險。
為了突破此困境，王信堯思考何不利用長庚醫院自2013年開始累積迄今的龐大質譜儀檢驗數據，通通丟給AI自我學習，訓練其成為抗生素專家；於是從2015年進行這項訓練，AI向質譜儀數據深度學習獲得細菌特性與抗生素抗藥性，歷經2年時間表現亮眼。以感染金黃色葡萄群菌為例，過去依據醫師經驗平均猜錯藥的機率是5成，而AI猜錯的機率為2成，換句話說，在10名感染該菌種的患者中，8名患者能被正確預測使用哪種抗生素治療才有效。
這名AI抗生素專家，專攻超級細菌抗藥性預測人工智慧技術，王信堯說，目前技術都準備好了，不過還要等待法規專家的評估，順利的話明年第二季會開始應用於臨床。
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瑪莉亞襲台 柯p視察大湖里防洪
: 【台灣醒報記者藍苡瑄台北報導】去年6月2日的一場暴雨導致內湖的大湖山莊街淹水，台北市長柯文哲10日上午趁著颱風「瑪莉亞」來襲前，到當地視察防洪措施。他說，「每次遇到問題就解決一些，把所有的問題都解決，就沒有大問題了。」大湖里長洪美惠說，「現在有做隔柵加密，讓雨水能更快流進去。」
柯文哲仔細檢視是否有做好排水溝清理時提問，「萬一有樹葉堵住隔柵加密怎麼辦？」洪美惠表示，平時除了有社區志工、環保局處理，雨勢較大時，水利處會派人、設置抽水機等機具，在颱風夜也會派人留守操作。
「去年淹水是瞬間短時強降雨所造成，很感謝台北市政府很盡心做防颱措施。」洪美惠回憶，去年暴雨主要是來自米粉坑的水跟五指山系的水流下來，現在還能看到有民宅裝設防水閘門，以防淹水。她說，目前有大地工程處跟水利工程處處理，目前大湖公園的第一道清淤閘門也打開，保障位於下游的民眾生活空間。
據了解，市府工務局水利工程處已完成4項短期改善工程，包含大湖山莊街243巷新設的3處截流溝、大湖山莊周邊6處雨水人孔更新為防氣掀式人孔、大湖山莊街243巷增設側溝進水格柵等工程，這些工程都在5月中就完成。大地工程處也在大湖街山區道路新設3處管涵，截流部分山區雨水，已減少下游排水系統負擔。
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